优化后门攻击下的联邦学习模型防御机制性能评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411703304.4

申请日：

2024-11-26

公开(公告)号：

CN119539127B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

纪守领陈曦曾睿周纯毅蒲誉文李清明

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

杨亚男

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20241126

共 50 条

[1]

优化后门攻击下的联邦学习模型防御机制性能评估方法 [P].

纪守领 ;

陈曦 ;

曾睿 ;

周纯毅 ;

蒲誉文 ;

李清明 .

中国专利 :CN119539127A ,2025-02-28

[2]

基于模型指纹的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈龙 ;

熊忠健 .

中国专利 :CN120068082A ,2025-05-30

[3]

针对深度学习后门攻击防御的性能评估方法 [P].

朱一帆 ;

况博裕 ;

高艳松 ;

付安民 .

中国专利 :CN118015403A ,2024-05-10

[4]

基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

张龙源 ;

李荣昌 .

中国专利 :CN113411329B ,2021-09-17

[5]

基于参数分析的联邦学习模型后门攻击方法 [P].

阎一鸣 ;

于菲 ;

王波 .

中国专利 :CN120579602A ,2025-09-02

[6]

面向跨域异质多模态联邦学习的差分隐私防御机制性能评估方法 [P].

刘淼 ;

赵文硕 ;

丁凌晖 ;

潘晨悦 ;

杨洁 ;

赵海涛 .

中国专利 :CN118536154A ,2024-08-23

[7]

联邦学习的后门攻击防御方法及装置 [P].

杨会峰 ;

辛锐 ;

陈连栋 ;

郭少勇 ;

魏勇 ;

阮琳娜 ;

程凯 .

中国专利 :CN113779563A ,2021-12-10

[8]

联邦学习的后门攻击防御方法及装置 [P].

杨会峰 ;

辛锐 ;

陈连栋 ;

郭少勇 ;

魏勇 ;

阮琳娜 ;

程凯 .

中国专利 :CN113779563B ,2025-04-04

[9]

基于异步联邦学习模型的防御医疗图像后门攻击的方法 [P].

齐恒 ;

周弈志 ;

徐宏明 ;

张勇 ;

邱煜淞 .

中国专利 :CN118332547B ,2024-10-18

[10]

基于异步联邦学习模型的防御医疗图像后门攻击的方法 [P].

齐恒 ;

周弈志 ;

徐宏明 ;

张勇 ;

邱煜淞 .

中国专利 :CN118332547A ,2024-07-12

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