基于残差稠密CNN和边缘增强的改进图像超分辨率算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210288078.2

申请日：

2022-03-22

公开(公告)号：

CN114820302B

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

陆绮荣吴止境卢子任

申请人：

桂林理工大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于残差稠密CNN和边缘增强的改进图像超分辨率算法 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN114820302A ,2022-07-29

[2]

基于残差增强医学图像超分辨率 [P].

端木春江 ;

孙乐贤 .

中国专利 :CN118429216A ,2024-08-02

[3]

基于空洞残差稠密卷积的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

易清明 ;

符清杆 ;

石敏 ;

骆爱文 .

中国专利 :CN114742701B ,2024-11-29

[4]

基于空洞残差稠密卷积的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

易清明 ;

符清杆 ;

石敏 ;

骆爱文 .

中国专利 :CN114742701A ,2022-07-12

[5]

基于深度学习及多尺度残差稠密模块的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

孙权森 ;

崔和涛 .

中国专利 :CN111640060A ,2020-09-08

[6]

基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

刘树东 .

中国专利 :CN109903226A ,2019-06-18

[7]

基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[8]

图像边缘超分辨率增强系统及方法 [P].

高黎娟 ;

曹渝昆 ;

谢建云 ;

张春 .

中国专利 :CN117593189B ,2025-04-29

[9]

图像边缘超分辨率增强系统及方法 [P].

高黎娟 ;

曹渝昆 ;

谢建云 ;

张春 .

中国专利 :CN117593189A ,2024-02-23

[10]

基于增强边缘先验的场景文字图像超分辨率方法 [P].

谢正光 ;

李尚峰 ;

李洪均 .

中国专利 :CN118967443A ,2024-11-15

← 1 2 3 4 5 →