基于多尺度卷积自编码器的多源数据融合地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311724746.2

申请日：

2023-12-14

公开(公告)号：

CN117576483A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

戴嵩王斌宋冬梅张杰覃富侯

申请人：

中国石油大学（华东）

申请人地址：

266580 山东省青岛市长江西路66号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06V10/80 G06V10/44

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

邹彬

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-14	授权	授权
2024-02-20	公开	公开
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231214

共 50 条

[1]

基于多尺度卷积自编码器的多源数据融合地物分类方法 [P].

戴嵩 ;

王斌 ;

宋冬梅 ;

张杰 ;

覃富侯 .

中国专利 :CN117576483B ,2024-06-14

[2]

基于多尺度卷积自编码器的脑网络盲源分离方法 [P].

郭玉丽 ;

索涛莉 ;

索浤莉 .

中国专利 :CN115191946B ,2024-12-06

[3]

基于多指标卷积自编码器的PolSAR地物精细分类方法 [P].

艾加秋 ;

黄默 ;

王非凡 ;

范高伟 ;

裴志林 .

中国专利 :CN114037896B ,2024-02-13

[4]

基于多指标卷积自编码器的PolSAR地物精细分类方法 [P].

艾加秋 ;

黄默 ;

王非凡 ;

范高伟 ;

裴志林 .

中国专利 :CN114037896A ,2022-02-11

[5]

一种基于多尺度自编码器的多曝光图像融合方法 [P].

刘羽 ;

杨智刚 ;

成娟 ;

李畅 ;

宋仁成 ;

陈勋 .

中国专利 :CN115689962A ,2023-02-03

[6]

基于多尺度卷积与特征融合的高分辨SAR地物分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

张永昌 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

王爽 ;

白静 .

中国专利 :CN108154192B ,2018-06-12

[7]

基于卷积自编码器的多描述编码、解码方法及系统 [P].

孟丽丽 ;

李红菲 ;

张佳 ;

谭艳艳 ;

任玉伟 ;

张化祥 .

中国专利 :CN109889848A ,2019-06-14

[8]

基于自编码器特征升维和多传感融合的电机故障分类方法 [P].

黄峰 ;

雷欢 ;

傅阳 ;

吴瑞明 ;

李其朋 ;

杜珊 ;

吴晓峰 .

中国专利 :CN115456088A ,2022-12-09

[9]

基于层自编码器的多源用户属性推断方法 [P].

张博宇 ;

丁相国 ;

桑基韬 ;

于剑 .

中国专利 :CN110990715A ,2020-04-10

[10]

基于自编码器模型的多传感器融合跟踪方法 [P].

刘华军 ;

朱先秋 .

中国专利 :CN109635855A ,2019-04-16

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