基于多指标卷积自编码器的PolSAR地物精细分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111319995.4

申请日：

2021-11-09

公开(公告)号：

CN114037896B

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

艾加秋黄默王非凡范高伟裴志林

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多指标卷积自编码器的PolSAR地物精细分类方法 [P].

艾加秋 ;

黄默 ;

王非凡 ;

范高伟 ;

裴志林 .

中国专利 :CN114037896A ,2022-02-11

[2]

基于多尺度卷积自编码器的多源数据融合地物分类方法 [P].

戴嵩 ;

王斌 ;

宋冬梅 ;

张杰 ;

覃富侯 .

中国专利 :CN117576483A ,2024-02-20

[3]

基于多尺度卷积自编码器的多源数据融合地物分类方法 [P].

戴嵩 ;

王斌 ;

宋冬梅 ;

张杰 ;

覃富侯 .

中国专利 :CN117576483B ,2024-06-14

[4]

基于卷积自编码器的多描述编码、解码方法及系统 [P].

孟丽丽 ;

李红菲 ;

张佳 ;

谭艳艳 ;

任玉伟 ;

张化祥 .

中国专利 :CN109889848A ,2019-06-14

[5]

基于双支路卷积自编码器的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

叶湛伟 ;

梁宇平 ;

李杰 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

尚荣华 ;

刘若辰 .

中国专利 :CN111814685A ,2020-10-23

[6]

基于双支路卷积自编码器的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

叶湛伟 ;

梁宇平 ;

李杰 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

尚荣华 ;

刘若辰 .

中国专利 :CN111814685B ,2024-02-09

[7]

一种基于卷积自编码器的图像增强方法 [P].

赵澄 ;

童川 ;

王万良 ;

杨小涵 .

中国专利 :CN110070498A ,2019-07-30

[8]

一种基于知识抽取和卷积自编码器的分类方法及系统 [P].

孙凯 ;

宋长新 ;

许高峰 .

中国专利 :CN117456266A ,2024-01-26

[9]

基于收缩自编码器的SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

牟树根 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106096650B ,2016-11-09

[10]

卷积自编码器的设计方法和系统 [P].

冉晟伊 ;

熊于菽 ;

杨张利 ;

何青怡 .

中国专利 :CN108984974A ,2018-12-11

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