一种基于深度迁移学习的雷达信号自动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311452776.2

申请日：

2023-11-03

公开(公告)号：

CN117370892A

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

王世强高彩云秦聪周豪罗畅徐彤李兴成付孝龙曾会勇郑桂妹蔡继亮白娟宋玉伟徐彬张磊朱金凯虎小龙周延年张秦

申请人：

中国人民解放军空军工程大学

申请人地址：

710038 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字1号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/0464 G06F18/2135

代理机构：

北京亿知臻成专利代理事务所(普通合伙) 16123

代理人：

王亁军

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	公开	公开
2024-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20231103

共 50 条

[1]

基于深度迁移学习的雷达有源干扰信号识别方法 [P].

饶鲜 ;

张思柔 ;

赵成义 ;

李文博 .

中国专利 :CN114895263B ,2024-08-20

[2]

基于深度迁移学习的雷达有源干扰信号识别方法 [P].

饶鲜 ;

张思柔 ;

赵成义 ;

李文博 .

中国专利 :CN114895263A ,2022-08-12

[3]

一种雷达信号识别深度迁移神经网络的构建方法 [P].

王世强 ;

高彩云 ;

徐彤 ;

周豪 ;

李兴成 ;

朱金凯 ;

付孝龙 ;

秦聪 ;

罗畅 ;

曾会勇 ;

张秦 ;

郑桂妹 ;

蔡继亮 ;

虎小龙 ;

张磊 ;

白娟 ;

宋玉伟 ;

徐彬 ;

周延年 .

中国专利 :CN119335487A ,2025-01-21

[4]

基于信号模型引导深度学习的LPI雷达信号识别方法 [P].

张扬 ;

何鹏 ;

赵新明 ;

白月胜 ;

周浩 ;

张晓东 ;

吕佳静 .

中国专利 :CN115409057A ,2022-11-29

[5]

基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法 [P].

田峰 ;

彭乙轩 ;

邵紫凌 ;

李嘉欣 ;

陆男 .

中国专利 :CN119484218A ,2025-02-18

[6]

基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法 [P].

田峰 ;

彭乙轩 ;

邵紫凌 ;

李嘉欣 ;

陆男 .

中国专利 :CN119484218B ,2025-11-04

[7]

基于软件与深度学习的雷达信号识别方法、装置和设备 [P].

江锦炬 ;

肖辉明 ;

习勇 .

中国专利 :CN119199792A ,2024-12-27

[8]

一种基于深度学习的矿山微震信号自动识别方法 [P].

赵永 ;

杨天鸿 ;

孙东东 ;

王述红 ;

刘洪磊 ;

张鹏海 ;

邓文学 .

中国专利 :CN112487952A ,2021-03-12

[9]

一种基于深度迁移学习的素描人脸识别方法 [P].

宋建新 ;

王欣欣 .

中国专利 :CN109359541A ,2019-02-19

[10]

基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966637A ,2021-06-15

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