一种基于机器学习的电力负荷预测方法、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311033147.6

申请日：

2023-08-16

公开(公告)号：

CN117787075A

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

请求不公布姓名

申请人：

苏州生利新能能源科技有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市中国（江苏）自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区新平街388号21幢11层12&13单元

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/27 G06Q50/06 G06F113/04 G06F119/06

代理机构：

苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251

代理人：

刘计成

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20230816
2024-03-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种电力负荷预测方法、装置及可读存储介质 [P].

杜杰 ;

程瑛颖 ;

张家铭 ;

肖冀 ;

谭时顺 ;

周全 ;

周峰 ;

冯凌 ;

胡建明 ;

常仕亮 .

中国专利 :CN110889545A ,2020-03-17

[2]

一种基于机器学习的电力负荷预测方法、装置及存储介质 [P].

孙大伟 ;

王正通 ;

王剑伟 ;

郝明渊 ;

张永春 ;

姜宇 ;

艾晓燕 ;

应笕 ;

温海元 ;

马文晓 ;

杨蓉 ;

王海东 .

中国专利 :CN117709531A ,2024-03-15

[3]

电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

樊小毅 ;

宋丹阳 ;

庞海天 ;

邵俊松 ;

张聪 .

中国专利 :CN118691125B ,2024-12-20

[4]

电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

周少雄 ;

沈国安 ;

汪大明 .

中国专利 :CN114492641B ,2025-12-05

[5]

电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

周少雄 ;

沈国安 ;

汪大明 .

中国专利 :CN114492641A ,2022-05-13

[6]

电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

樊小毅 ;

宋丹阳 ;

庞海天 ;

邵俊松 ;

张聪 .

中国专利 :CN118691125A ,2024-09-24

[7]

电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

江山 ;

张钦伟 ;

张超宇 ;

李卫 ;

翁捷 .

中国专利 :CN117955090A ,2024-04-30

[8]

一种基于联邦学习的分行业电力负荷预测方法、设备和存储介质 [P].

王蓓蓓 ;

朱竞 .

中国专利 :CN115600717B ,2025-08-12

[9]

一种基于联邦学习的分行业电力负荷预测方法、设备和存储介质 [P].

王蓓蓓 ;

朱竞 .

中国专利 :CN115600717A ,2023-01-13

[10]

电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王蓓 ;

李彪 ;

文治 ;

张金 ;

杜佩妍 ;

方红旺 ;

张浩 ;

赵岩 ;

岳莹 ;

曹璐 ;

李晓云 ;

徐景龙 ;

亢子恺 .

中国专利 :CN119651585A ,2025-03-18

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