一种基于机器学习的电力负荷预测方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311715291.8

申请日：

2023-12-13

公开(公告)号：

CN117709531A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

孙大伟王正通王剑伟郝明渊张永春姜宇艾晓燕应笕温海元马文晓杨蓉王海东

申请人：

山西祥睿能源有限公司

申请人地址：

030006 山西省太原市综改示范区太原学府园区长治路230号能源互联网大厦5层512室

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F17/11 G06F17/18 G06N20/00 G06F17/16 H02J3/00

代理机构：

北京科衡知识产权代理有限公司 11928

代理人：

王淑静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20231213
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的电力负荷预测方法、设备及存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117787075A ,2024-03-29

[2]

一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统 [P].

陈爽 ;

曾海燕 ;

高镇 ;

彭子睿 ;

杨玺 ;

张少谦 ;

李航 ;

王安龙 ;

刘博特 ;

林放 .

中国专利 :CN117239746B ,2024-01-30

[3]

基于深度学习的电力负荷预测方法和系统、存储介质 [P].

周开乐 ;

郭志峰 ;

杨善林 ;

李兰兰 ;

陆信辉 .

中国专利 :CN108280552A ,2018-07-13

[4]

一种基于机器学习的电力负荷预测系统及方法 [P].

戴亮 ;

刘勇 ;

杜长征 ;

徐刚 ;

姚鹏程 ;

房维民 ;

李敏 ;

刘杰 ;

曹新海 ;

田志超 ;

王冲 ;

沃雪芹 ;

苏春晓 ;

陈杰 ;

王泽 ;

梁高升 ;

孟强 ;

高峰 .

中国专利 :CN114519452A ,2022-05-20

[5]

基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法 [P].

郑君 ;

徐明宇 ;

陈晓光 ;

武国良 ;

刘洋 ;

祖光鑫 ;

刘智洋 ;

刘进 ;

张美伦 ;

郝文波 ;

张睿 .

中国专利 :CN112348702B ,2021-02-09

[6]

一种基于机器学习的虚拟电厂负荷预测方法、系统、终端及存储介质 [P].

陈方 ;

钟莫松 .

中国专利 :CN121094182A ,2025-12-09

[7]

电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质 [P].

黄远 ;

赵瑞晓 ;

张啸宇 ;

周倩羽 ;

李艳霞 .

中国专利 :CN114529083A ,2022-05-24

[8]

电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

樊小毅 ;

宋丹阳 ;

庞海天 ;

邵俊松 ;

张聪 .

中国专利 :CN118691125B ,2024-12-20

[9]

电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

周少雄 ;

沈国安 ;

汪大明 .

中国专利 :CN114492641B ,2025-12-05

[10]

电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

周少雄 ;

沈国安 ;

汪大明 .

中国专利 :CN114492641A ,2022-05-13

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