基于去噪扩散时空残差多图卷积网络的交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410098740.7

申请日：

2024-01-23

公开(公告)号：

CN117973605A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

施佺包银鑫曹晨阳沈琴琴余弦曹阳

申请人：

南通大学

申请人地址：

226019 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G08G1/01 G06Q50/40 G06F16/29 G06F18/213 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

秦秋星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240123
2024-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于去噪注意力增强循环多图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

余弦 ;

曹晨阳 .

中国专利 :CN118506589A ,2024-08-16

[2]

基于动态多视图时空融合图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

曹晨洋 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

曹阳 .

中国专利 :CN119252032A ,2025-01-03

[3]

一种基于聚合时空多图卷积网络改进的交通流预测方法 [P].

王高鹏 ;

罗涓 .

中国专利 :CN118097948A ,2024-05-28

[4]

一种基于聚合时空多图卷积网络改进的交通流预测方法 [P].

王高鹏 ;

罗涓 .

中国专利 :CN118097948B ,2025-09-26

[5]

一种基于时空复杂图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

施振佺 ;

戴俊明 ;

曹阳 .

中国专利 :CN114511154A ,2022-05-17

[6]

一种基于时空复杂图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

施振佺 ;

戴俊明 ;

曹阳 .

中国专利 :CN114511154B ,2024-06-14

[7]

基于注意力的深度残差时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

徐时健 ;

张旭鸿 ;

吴越栋 ;

王易峰 .

中国专利 :CN115691129A ,2023-02-03

[8]

时空自适应动态图卷积网络交通流预测方法 [P].

崔文恬 ;

楼俊钢 ;

申情 ;

刘振方 .

中国专利 :CN118629226A ,2024-09-10

[9]

一种时空ARMA图卷积网络交通流预测方法 [P].

曹阳 ;

肖培成 ;

沈琴琴 ;

施佺 ;

翟志鹏 ;

吴伶 ;

鲁思源 ;

曹晨洋 .

中国专利 :CN118298621A ,2024-07-05

[10]

一种基于增强时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

白梅 ;

李泽祥 ;

王习特 .

中国专利 :CN120472664A ,2025-08-12

← 1 2 3 4 5 →