基于多视图的域自适应表征学习的脑电情绪识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410080590.7

申请日：

2024-01-19

公开(公告)号：

CN118021302A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

李超赵子平王思琦边宁单鹏

申请人：

天津师范大学青迈启迪轨道科技（天津）有限公司

申请人地址：

300300 天津市西青区宾水西道393号

IPC主分类号：

A61B5/16

IPC分类号：

A61B5/372 G06F18/00 G06F18/10 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

天津市市辖区

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共 50 条

[1]

基于动态图的多源条件域自适应脑电情绪识别方法 [P].

张宸琪 ;

佘青山 ;

张卫 ;

孟明 .

中国专利 :CN117668664A ,2024-03-08

[2]

基于脑电信号的多源自适应门控域适应情绪识别方法 [P].

刘俊琦 ;

马玉良 ;

高云园 ;

孟明 ;

佘青山 ;

孙明旭 .

中国专利 :CN120632614A ,2025-09-12

[3]

基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法 [P].

代成龙 ;

胡佳仑 ;

李光辉 .

中国专利 :CN116933208B ,2025-08-19

[4]

基于特征对抗学习的跨域脑电情绪识别方法及系统 [P].

郭锴凌 ;

颜振雄 ;

徐向民 .

中国专利 :CN119848617A ,2025-04-18

[5]

基于特征对抗学习的跨域脑电情绪识别方法及系统 [P].

郭锴凌 ;

颜振雄 ;

徐向民 .

中国专利 :CN119848617B ,2025-09-26

[6]

基于脑电微状态的长时脑电情绪识别方法 [P].

梁臻 ;

刘淇乐 ;

潘越 ;

黄淦 ;

张力 ;

李琳玲 .

中国专利 :CN117609863A ,2024-02-27

[7]

一种特征权重自适应学习的脑电情绪识别方法 [P].

彭勇 ;

朱琦 ;

张怿恺 .

中国专利 :CN112773378B ,2021-05-11

[8]

一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P].

周丰丰 ;

赵子轩 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 .

中国专利 :CN120514387B ,2025-09-19

[9]

一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P].

周丰丰 ;

赵子轩 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 .

中国专利 :CN120514387A ,2025-08-22

[10]

基于原型表征成对学习的跨数据库脑电情绪识别优化方法 [P].

梁臻 ;

李广利 ;

吴灿标 ;

叶炜珊 .

中国专利 :CN119622508A ,2025-03-14

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	公开	公开
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/16申请日:20240119