基于原型表征成对学习的跨数据库脑电情绪识别优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411672412.X

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119622508A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

梁臻李广利吴灿标叶炜珊

申请人：

深圳大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F18/22 G06N3/094 G06N3/084 G06F16/906 G06F16/907

代理机构：

深圳市精英专利事务所 44242

代理人：

刘贻盛

法律状态：

授权

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20241121

共 50 条

[1]

基于原型表征成对学习的跨数据库脑电情绪识别优化方法 [P].

梁臻 ;

李广利 ;

吴灿标 ;

叶炜珊 .

中国专利 :CN119622508B ,2025-12-30

[2]

跨数据库脑电情绪识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

梁臻 ;

刘淇乐 ;

邱迎伟 ;

张力 ;

黄淦 .

中国专利 :CN119128682A ,2024-12-13

[3]

跨数据库的脑电情绪识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

梁臻 ;

刘淇乐 ;

黄淦 ;

张力 ;

李琳玲 .

中国专利 :CN117493956A ,2024-02-02

[4]

基于多视图的域自适应表征学习的脑电情绪识别方法 [P].

李超 ;

赵子平 ;

王思琦 ;

边宁 ;

单鹏 .

中国专利 :CN118021302A ,2024-05-14

[5]

基于特征对抗学习的跨域脑电情绪识别方法及系统 [P].

郭锴凌 ;

颜振雄 ;

徐向民 .

中国专利 :CN119848617A ,2025-04-18

[6]

基于特征对抗学习的跨域脑电情绪识别方法及系统 [P].

郭锴凌 ;

颜振雄 ;

徐向民 .

中国专利 :CN119848617B ,2025-09-26

[7]

基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法 [P].

代成龙 ;

胡佳仑 ;

李光辉 .

中国专利 :CN116933208B ,2025-08-19

[8]

一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P].

周丰丰 ;

赵子轩 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 .

中国专利 :CN120514387B ,2025-09-19

[9]

一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P].

周丰丰 ;

赵子轩 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 .

中国专利 :CN120514387A ,2025-08-22

[10]

一种基于多任务跨数据库学习的通用代价估计优化方法 [P].

罗泽纪 ;

黄堃淏 ;

苏涵 ;

郑凯 .

中国专利 :CN120910093A ,2025-11-07

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