基于改进YOLOv5的小样本轨道交通障碍物检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410115966.3

申请日：

2024-01-26

公开(公告)号：

CN117975411A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

张子俊于天剑伍珣刘畅

申请人：

中南大学

申请人地址：

410083 湖南省长沙市麓山南路932号

IPC主分类号：

G06V20/58

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/25 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82

代理机构：

长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213

代理人：

魏巍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/58申请日:20240126
2025-10-10	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06V 20/58申请公布日:20240503
2024-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进YOLOv5的道路小障碍物检测方法及其应用 [P].

叶蕾 ;

邹国弘 ;

潘银 ;

梁珺艺 .

中国专利 :CN117911985A ,2024-04-19

[2]

轨道交通车辆的障碍物检测方法及系统 [P].

李文杰 ;

包学海 ;

谢烨 ;

石晶 ;

谢恒 ;

宋璟波 ;

何卓亚 .

中国专利 :CN113486783A ,2021-10-08

[3]

基于大模型的轨道交通障碍物生成及检测方法和系统 [P].

杨明 ;

钱烨强 ;

王子炫 ;

王春香 .

中国专利 :CN121121691A ,2025-12-12

[4]

一种基于改进卷积神经网络的轨道交通障碍物检测方法 [P].

贺德强 ;

邹智恒 ;

陈彦君 ;

李先旺 ;

李凯 ;

邱晔枫 .

中国专利 :CN113486726A ,2021-10-08

[5]

一种基于智能识别的轨道交通障碍物检测方法及系统 [P].

梁小强 ;

刘俊 ;

吴鹏程 ;

常军军 ;

田建永 .

中国专利 :CN120853135A ,2025-10-28

[6]

一种基于深度学习的轨道交通障碍物检测方法 [P].

贺德强 ;

邹智恒 ;

刘力琼 ;

陈彦君 ;

徐伟倡 ;

李先旺 ;

李凯 ;

邱晔枫 ;

任若晨 .

中国专利 :CN112633176A ,2021-04-09

[7]

基于小样本持续学习模型的轨道交通障碍物识别方法 [P].

吕彦锋 ;

李致远 ;

商迪 ;

乔红 .

中国专利 :CN118334432A ,2024-07-12

[8]

基于小样本持续学习模型的轨道交通障碍物识别方法 [P].

吕彦锋 ;

李致远 ;

商迪 ;

乔红 .

中国专利 :CN118334432B ,2025-04-29

[9]

一种轨道交通障碍物检测方法、设备及介质 [P].

申士玉 ;

赵威阳 ;

夏振东 ;

马永恒 ;

郑承鑫 ;

郭掾龙 .

中国专利 :CN116486367B ,2025-08-29

[10]

基于悬挂轨道的障碍物检测方法、装置及系统 [P].

邓雪 ;

张楠 ;

吴双 .

中国专利 :CN115598656A ,2023-01-13

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