基于嵌套LSTM和分位数计算的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410049336.0

申请日：

2020-10-13

公开(公告)号：

CN117977568A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

李丹张远航孙光帆杨保华王奇缪书唯李振兴刘颂凯

申请人：

三峡大学

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市大学路8号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/063 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

黎泽洲

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省宜昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20201013

共 50 条

[1]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561B ,2024-03-15

[2]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561A ,2021-01-15

[3]

基于改进的LSTM模型的电力负荷预测方法 [P].

唐小勇 ;

夏梦 .

中国专利 :CN114781728A ,2022-07-22

[4]

一种分位数概率电力负荷预测方法及系统 [P].

王军 ;

随泽远 ;

郭元硕 ;

景奎 ;

钟燕 .

中国专利 :CN119182134A ,2024-12-24

[5]

一种分位数概率电力负荷预测方法及系统 [P].

王军 ;

随泽远 ;

郭元硕 ;

景奎 ;

钟燕 .

中国专利 :CN119182134B ,2025-02-25

[6]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[7]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[8]

电力负荷分位数预测的动态校准方法及系统 [P].

储琳琳 ;

宗明 ;

张宇俊 ;

朱洪成 ;

郑予容 ;

李翊 ;

朱夏 ;

易越 ;

陈妍君 ;

李沁愉 .

中国专利 :CN120930075A ,2025-11-11

[9]

电力负荷分位数预测的动态校准方法及系统 [P].

储琳琳 ;

宗明 ;

张宇俊 ;

朱洪成 ;

郑予容 ;

李翊 ;

朱夏 ;

易越 ;

陈妍君 ;

李沁愉 .

中国专利 :CN120930075B ,2025-12-09

[10]

基于LSTM网络的电力负荷预测方法及系统 [P].

韩宾 ;

张倩 .

中国专利 :CN113657668A ,2021-11-16

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