基于多光谱融合的行人检测模型、方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410081898.3

申请日：

2024-01-19

公开(公告)号：

CN117912115A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

王智吕琳媛

申请人：

数据空间研究院

申请人地址：

231200 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118

代理人：

金宇平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240119
2024-04-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多光谱融合的电子元器件表面缺陷检测方法和装置 [P].

邓耀华 ;

黄志海 .

中国专利 :CN117191816B ,2024-02-20

[2]

基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法及相关设备 [P].

冯继亮 ;

熊永平 ;

叶旺平 ;

娄红娜 ;

王琼 ;

刘宝林 ;

吕波 ;

刘力文 ;

张俊国 ;

章玥 ;

陈浩 .

中国专利 :CN119478543A ,2025-02-18

[3]

一种基于多层特征融合的多光谱行人检测方法 [P].

罗萍 ;

王涛 ;

吕霞付 ;

彭云奉 .

中国专利 :CN113902965B ,2024-11-29

[4]

一种基于多层特征融合的多光谱行人检测方法 [P].

罗萍 ;

王涛 ;

吕霞付 ;

彭云奉 .

中国专利 :CN113902965A ,2022-01-07

[5]

基于双通道多特征融合网络的多光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107463948A ,2017-12-12

[6]

基于多光谱图像融合的输电设备检测方法 [P].

周柔刚 ;

陈恩赞 ;

李杰 ;

肖靖恩 .

中国专利 :CN119832371A ,2025-04-15

[7]

基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P].

程建 ;

李灿 ;

林莉 ;

黄欣 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22

[8]

一种基于特征融合深度神经网络的多光谱行人检测方法 [P].

耿杰 ;

周书倩 ;

蒋雯 ;

邓鑫洋 ;

孙祎芸 ;

田欣雨 ;

杨艺云 ;

宋丽娜 .

中国专利 :CN111898427A ,2020-11-06

[9]

一种基于多光谱图像融合的小目标检测方法和系统 [P].

葛龙 ;

胡强 ;

姜德财 ;

徐晓红 ;

余知音 .

中国专利 :CN118675057A ,2024-09-20

[10]

一种基于多光谱图像融合的小目标检测方法和系统 [P].

葛龙 ;

胡强 ;

姜德财 ;

徐晓红 ;

余知音 .

中国专利 :CN118675057B ,2024-11-19

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