一种基于多层特征融合的多光谱行人检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111168693.1

申请日：

2021-09-30

公开(公告)号：

CN113902965B

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

罗萍王涛吕霞付彭云奉

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/774 G06V40/10 G06N3/084 G06N3/0464

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

廖曦

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多层特征融合的多光谱行人检测方法 [P].

罗萍 ;

王涛 ;

吕霞付 ;

彭云奉 .

中国专利 :CN113902965A ,2022-01-07

[2]

基于多尺度特征融合的多光谱行人检测模型、方法和系统 [P].

王智 ;

吕琳媛 ;

李想 .

中国专利 :CN117373063A ,2024-01-09

[3]

基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P].

程建 ;

李灿 ;

林莉 ;

黄欣 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22

[4]

基于卷积神经网络多层特征融合的潜在目标区域生成方法 [P].

罗荣华 ;

廖晓雯 .

中国专利 :CN110008953A ,2019-07-12

[5]

一种基于特征融合的多视角行人检测方法 [P].

刘宇红 ;

韩春燕 ;

任涛 .

中国专利 :CN114419568A ,2022-04-29

[6]

基于CSP模型的多级特征融合行人检测方法 [P].

宦若虹 ;

谢超杰 .

中国专利 :CN113033371B ,2024-09-27

[7]

基于多尺度和多层特征融合的快速目标检测方法 [P].

刘亚洲 ;

曹森 .

中国专利 :CN109886066A ,2019-06-14

[8]

基于CSP模型的多级特征融合行人检测方法 [P].

宦若虹 ;

谢超杰 .

中国专利 :CN113033371A ,2021-06-25

[9]

一种基于特征融合深度神经网络的多光谱行人检测方法 [P].

耿杰 ;

周书倩 ;

蒋雯 ;

邓鑫洋 ;

孙祎芸 ;

田欣雨 ;

杨艺云 ;

宋丽娜 .

中国专利 :CN111898427A ,2020-11-06

[10]

一种基于多层次特征融合的小尺度行人检测方法 [P].

陈泽 ;

叶学义 ;

钱丁炜 ;

魏阳洋 ;

赵知劲 .

中国专利 :CN110781744A ,2020-02-11

← 1 2 3 4 5 →