基于卷积神经网络多层特征融合的潜在目标区域生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910249632.4

申请日：

2019-03-29

公开(公告)号：

CN110008953A

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

罗荣华廖晓雯

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

林梅繁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20190329
2019-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和条件随机场的潜在目标区域检测方法 [P].

罗荣华 ;

周高攀 .

中国专利 :CN108764244B ,2018-11-06

[2]

基于卷积神经网络的音频特征生成方法 [P].

杨利平 ;

陶廉洁 ;

郝峻永 ;

侯振威 ;

彭望 .

中国专利 :CN110931045A ,2020-03-27

[3]

基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王菡子 ;

郭冠军 ;

严严 .

中国专利 :CN104573731B ,2015-04-29

[4]

基于卷积神经网络多层特征融合的机器人闭环检测方法 [P].

胡章芳 ;

冯淳一 ;

罗元 ;

刘家瑜 ;

陈一鑫 ;

李越豪 .

中国专利 :CN111753752B ,2020-10-09

[5]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353B ,2024-11-22

[6]

基于加速区域卷积神经网络的行人检测与跟踪方法 [P].

叶国林 ;

孙韶媛 ;

高凯珺 ;

姚光顺 .

中国专利 :CN106845430A ,2017-06-13

[7]

基于多特征融合卷积神经网络的浮游生物图像分类方法 [P].

郑海永 ;

王超 ;

俞智斌 ;

戴嘉伦 ;

郑冰 .

中国专利 :CN106372648B ,2017-02-01

[8]

基于条件生成对抗卷积神经网络的图像生成方法 [P].

何东之 ;

张逸涵 .

中国专利 :CN111242216A ,2020-06-05

[9]

一种基于深度特征融合卷积神经网络的综合式目标跟踪方法 [P].

王天江 ;

冯平 ;

赵志强 ;

罗逸豪 ;

冯琪 .

中国专利 :CN109671102B ,2019-04-23

[10]

基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

刘祎 ;

严严 .

中国专利 :CN108898620A ,2018-11-27

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