一种基于深度特征融合卷积神经网络的综合式目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811467752.3

申请日：

2018-12-03

公开(公告)号：

CN109671102B

公开(公告)日：

2019-04-23

发明(设计)人：

王天江冯平赵志强罗逸豪冯琪

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

王世芳;李智

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-05	授权	授权
2019-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20181203
2022-11-11	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20181203 授权公告日:20210205 终止日期:20211203
2019-04-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统 [P].

秦磊 ;

齐元凯 ;

张盛平 ;

姚鸿勋 ;

黄庆明 ;

林钟禹 ;

杨明轩 .

中国专利 :CN106056628A ,2016-10-26

[2]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[3]

基于训练特征融合的深度监督卷积神经网络行为识别方法 [P].

李侃 ;

李杨 ;

王欣欣 .

中国专利 :CN109446923A ,2019-03-08

[4]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[5]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[6]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353B ,2024-11-22

[7]

基于卷积神经网络多层特征融合的潜在目标区域生成方法 [P].

罗荣华 ;

廖晓雯 .

中国专利 :CN110008953A ,2019-07-12

[8]

基于深度卷积特征分层响应融合的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

李娇娇 ;

荀亮 ;

李芳 ;

李帅 .

中国专利 :CN110084836B ,2019-08-02

[9]

一种基于多尺度特征卷积神经网络的目标定位方法 [P].

孙俊 ;

周以鹏 ;

吴豪 ;

吴小俊 ;

方伟 ;

陈祺东 ;

李超 ;

游琪 ;

冒钟杰 .

中国专利 :CN110009679B ,2019-07-12

[10]

一种基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法 [P].

欧先锋 ;

晏鹏程 ;

徐智 ;

张国云 ;

涂兵 ;

郭龙源 ;

王勇 .

中国专利 :CN111626090A ,2020-09-04

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