开尔文优化算法优化卷积神经网络参数的溶解氧预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311687508.9

申请日：

2023-12-11

公开(公告)号：

CN117391260A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

吕婧李文清王玉杭刘恒瑞徐赛娅王绪岩

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/02 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/045

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

王鸣鹤

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-12	公开	公开
2024-10-22	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06Q 10/04申请公布日:20240112
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20231211

共 50 条

[1]

基于神经网络的水体溶解氧预测方法 [P].

黄文俊 ;

陈远存 ;

郭肇禄 ;

张文生 ;

罗云 .

中国专利 :CN110610261A ,2019-12-24

[2]

一种基于灰狼算法优化卷积神经网络预测钛合金寿命的方法 [P].

徐其文 ;

郝文峰 ;

汤灿 ;

韦源源 ;

王彦菊 ;

王奔 .

中国专利 :CN120257794A ,2025-07-04

[3]

一种基于BP神经网络的溶解氧预测方法 [P].

韩笑 ;

陈梦雪 ;

方鑫 .

中国专利 :CN119150128A ,2024-12-17

[4]

基于神经网络的蟹塘溶解氧预测的方法与装置 [P].

张静鹏 ;

张明龙 .

中国专利 :CN119296684A ,2025-01-10

[5]

卷积神经网络的参数优化方法及系统 [P].

谌璟 ;

宁迪浩 ;

孙庆新 ;

关艳峰 ;

梁波 .

中国专利 :CN106326939A ,2017-01-11

[6]

基于改进混合神经网络溶解氧的预测方法 [P].

唐浩 ;

邵凯旋 ;

张永辉 ;

徐博 ;

郭蓉 ;

高锦雄 .

中国专利 :CN119943211A ,2025-05-06

[7]

基于优化卷积神经网络的溶洞体识别算法 [P].

蔡涵鹏 ;

任海洋 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN109271898A ,2019-01-25

[8]

硬件IP优化卷积神经网络 [P].

A.布莱魏斯 ;

M.贝哈尔 ;

J.苏巴格 ;

G.莱博维奇 ;

G.雅各布 ;

L.费维舍夫斯基 ;

I.本-阿里 ;

Y.费斯 ;

T.施瓦茨 .

中国专利 :CN108734275A ,2018-11-02

[9]

卷积神经网络优化机构 [P].

马立伟 ;

E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 ;

B.拉克什马南 ;

B.J.阿什鲍格 ;

J.金 ;

J.博特莱森 ;

M.B.麦克弗森 ;

K.尼利斯 ;

D.斯利瓦斯塔瓦 ;

J.雷 ;

P.T.唐 ;

M.S.斯特里克兰 ;

X.陈 ;

姚安邦 ;

T.斯派斯曼 ;

A.科克 ;

A.R.阿普 .

中国专利 :CN108734272A ,2018-11-02

[10]

卷积神经网络的并行优化方法 [P].

黄家豪 ;

王铁军 ;

朱旭辉 ;

魏敏 ;

陈海宁 ;

杨昊 ;

赵长名 ;

吴涛 ;

黄敏 ;

吴锡 .

中国专利 :CN110163333B ,2019-08-23

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