一种基于多层特征提取的相似图像检索匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310967050.6

申请日：

2023-08-03

公开(公告)号：

CN116680435B

公开(公告)日：

2024-01-19

发明(设计)人：

陈彤陈松辉杨丰玉熊宇吴超庆

申请人：

南昌航空大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号

IPC主分类号：

G06F16/583

IPC分类号：

G06F16/55 G06V10/762 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

徐超

法律状态：

授权

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多层语义特征提取结构的问答文本匹配方法 [P].

谭华 ;

徐维超 ;

陈昌润 .

中国专利 :CN111831789A ,2020-10-27

[2]

基于卷积神经网络进行特征提取的图像匹配方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

任辉政 .

中国专利 :CN109801317A ,2019-05-24

[3]

一种基于多层特征融合的图像检索方法 [P].

刘治宇 ;

冯栋 ;

刘浩 ;

张鹏程 .

中国专利 :CN115329116A ,2022-11-11

[4]

图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法 [P].

徐富荣 .

中国专利 :CN111242184B ,2020-06-05

[5]

基于多重特征匹配的多模态图像特征匹配方法 [P].

廖赟 ;

邸一得 ;

周豪 ;

朱开军 .

中国专利 :CN115496928A ,2022-12-20

[6]

基于分割图像特征提取的推荐方法 [P].

柴春雷 ;

周子理 ;

廖婧 ;

孙守迁 .

中国专利 :CN113378842A ,2021-09-10

[7]

一种适用于海量文物图像检索的图像特征提取方法 [P].

白双 ;

黄远东 ;

黄玉麟 .

中国专利 :CN110135440A ,2019-08-16

[8]

一种基于改进LSTM的图像特征提取方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

赖志龙 ;

苌浩阳 ;

蒋胜 ;

冯文婷 .

中国专利 :CN110633713A ,2019-12-31

[9]

一种可充分保留图像特征的特征提取模型及特征提取方法 [P].

刘天弼 ;

杜姗姗 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN110659653A ,2020-01-07

[10]

一种基于多层次特征提取融合的低光照图像增强方法 [P].

王力谦 ;

王成 ;

葛琦 ;

邵文泽 .

中国专利 :CN115393225B ,2025-08-22

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