自动光学检测方法、设备、及其深度学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410261389.9

申请日：

2018-03-08

公开(公告)号：

CN118150575A

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

方志恒陆家樑徐敏堂安比卡帕亚鲁木鲁甘林建仲

申请人：

由田新技股份有限公司

申请人地址：

中国台湾新北市中和区连城路268号10楼之1

IPC主分类号：

G01N21/88

IPC分类号：

G06T7/00 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京维澳知识产权代理有限公司 11252

代理人：

曾晨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/88申请日:20180308

共 50 条

[1]

自动光学检测方法、设备、及其深度学习系统 [P].

方志恒 ;

陆家樑 ;

徐敏堂 ;

安比卡帕亚鲁木鲁甘 ;

林建仲 .

中国专利 :CN109959661A ,2019-07-02

[2]

利用深度学习系统的自动光学检测分类设备及其训练设备 [P].

安比卡帕亚鲁木鲁甘 ;

林建仲 ;

谢承桦 .

中国专利 :CN110659660A ,2020-01-07

[3]

一种基于深度学习的油泵状态检测系统及其检测方法 [P].

葛韶华 ;

俞钧 ;

陈英豪 ;

叶文帅 ;

胡鹏宇 .

中国专利 :CN119202856A ,2024-12-27

[4]

深度学习系统及其方法 [P].

李卫超 ;

钟利伟 ;

金蒙 .

中国专利 :CN110473198A ,2019-11-19

[5]

基于深度学习的钢轨鱼鳞伤损检测方法 [P].

宋兴国 ;

陈可为 ;

曹中清 ;

何豪 ;

舒浩 .

中国专利 :CN110210555A ,2019-09-06

[6]

基于深度学习的地表覆盖图片自动识别方法及系统 [P].

邢汉发 ;

王俊 ;

樊凯旋 ;

孟媛 ;

尹文萍 .

中国专利 :CN107451528A ,2017-12-08

[7]

基于深度学习的单目深度估计方法 [P].

林立雄 ;

黄国辉 ;

汪青 ;

何炳蔚 ;

张立伟 ;

陈彦杰 .

中国专利 :CN110738697A ,2020-01-31

[8]

用于长方体检测的深度学习系统 [P].

T·马利西维茨 ;

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德维贝蒂 .

美国专利 :CN115097937B ,2025-04-29

[9]

用于长方体检测的深度学习系统 [P].

T·马利西维茨 ;

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德维贝蒂 .

中国专利 :CN110168477B ,2019-08-23

[10]

用于长方体检测的深度学习系统 [P].

T·马利西维茨 ;

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德维贝蒂 .

中国专利 :CN115097937A ,2022-09-23

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