用于长方体检测的深度学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210712339.9

申请日：

2017-11-14

公开(公告)号：

CN115097937B

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

T·马利西维茨 A·拉比诺维奇 V·巴德里娜拉亚楠 D·德维贝蒂

申请人：

奇跃公司

申请人地址：

美国佛罗里达州

IPC主分类号：

G06F3/01

IPC分类号：

G06F3/04815 G06N3/0464 G06N3/084 G06T7/60 G06T7/90 G06T17/00 G06V10/46

代理机构：

北京市中咨律师事务所 11247

代理人：

魏子翔;于静

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	授权	授权

共 50 条

[1]

用于长方体检测的深度学习系统 [P].

T·马利西维茨 ;

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德维贝蒂 .

中国专利 :CN110168477B ,2019-08-23

[2]

用于长方体检测的深度学习系统 [P].

T·马利西维茨 ;

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德维贝蒂 .

中国专利 :CN115097937A ,2022-09-23

[3]

自动光学检测方法、设备、及其深度学习系统 [P].

方志恒 ;

陆家樑 ;

徐敏堂 ;

安比卡帕亚鲁木鲁甘 ;

林建仲 .

中国专利 :CN118150575A ,2024-06-07

[4]

自动光学检测方法、设备、及其深度学习系统 [P].

方志恒 ;

陆家樑 ;

徐敏堂 ;

安比卡帕亚鲁木鲁甘 ;

林建仲 .

中国专利 :CN109959661A ,2019-07-02

[5]

深度学习系统和用于深度学习系统的处理数据的方法 [P].

梁承秀 .

中国专利 :CN110738324A ,2020-01-31

[6]

深度学习系统和用于深度学习系统的处理数据的方法 [P].

梁承秀 .

韩国专利 :CN110738324B ,2024-06-07

[7]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[8]

一种基于深度学习层级间特征融合的多尺度小物体检测方法 [P].

张永强 ;

丁明理 ;

李贤 ;

杨光磊 ;

董娜 .

中国专利 :CN107341517A ,2017-11-10

[9]

基于深度学习的试卷卷头学生信息自动检测方法 [P].

陈向乐 ;

黄双萍 .

中国专利 :CN113076900B ,2021-07-06

[10]

用于使用深度学习提高癌症检测的方法与系统 [P].

A.基拉里 ;

S.谢蒂 ;

S.巴拉德瓦杰 ;

D.阿迪拉 ;

B.崔 .

中国专利 :CN112292691A ,2021-01-29

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