基于双层注意的多分数立体视频质量评价方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311410256.5
申请日
2023-10-27
公开(公告)号
CN117475264A
公开(公告)日
2024-01-30
发明(设计)人
郭文忠 张恺睿 柯逍
申请人
福州大学
申请人地址
350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
IPC主分类号
G06V10/776
IPC分类号
G06V10/774 G06V10/80
代理机构
福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人
郭东亮;蔡学俊
法律状态
实质审查的生效
国省代码
福建省 泉州市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的立体视频质量客观评价方法 [P]. 
杨嘉琛 ;
王焕玲 ;
姜斌 ;
朱英豪 ;
计春祺 .
中国专利 :CN109257592A ,2019-01-22
[2]
基于深度学习的快速压缩立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
马帅 .
中国专利 :CN109831664A ,2019-05-31
[3]
一种立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
马辰阳 ;
侯春萍 .
中国专利 :CN103152600B ,2013-06-12
[4]
基于运动显著性的立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
段志成 ;
丁学东 ;
常永莉 .
中国专利 :CN106875389A ,2017-06-20
[5]
基于自适应权重调节的立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
胡佳洁 ;
丁学东 ;
侯春萍 .
中国专利 :CN107105225A ,2017-08-29
[6]
一种立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
马瑞泽 ;
马辰阳 .
中国专利 :CN103780895A ,2014-05-07
[7]
基于3D卷积神经网络的立体视频质量评价方法 [P]. 
杨嘉琛 ;
肖帅 .
中国专利 :CN108235003B ,2018-06-29
[8]
一种基于小波变换的立体视频质量客观评价方法 [P]. 
蒋刚毅 ;
宋洋 ;
彭宗举 ;
陈芬 ;
郑凯辉 ;
刘姗姗 .
中国专利 :CN104811691A ,2015-07-29
[9]
基于运动纹理特征的无参考立体视频质量评价方法 [P]. 
杨嘉琛 ;
卞梓霖 .
中国专利 :CN110933402B ,2020-03-27
[10]
基于时间特征的分层双目融合的立体视频质量评价方法 [P]. 
刘承恩 ;
李素梅 .
中国专利 :CN117689634A ,2024-03-12