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面向混合整数昂贵优化问题的代理模型辅助差分进化方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311499733.X
申请日
:
2023-11-10
公开(公告)号
:
CN117494567A
公开(公告)日
:
2024-02-02
发明(设计)人
:
杨赞
刘建胜
黄纪绘
袁彬
鲁翠媛
陈晋
申请人
:
南昌大学
申请人地址
:
330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06N3/006
G06F111/06
G06F111/04
G06F119/14
代理机构
:
南昌熠星知识产权代理有限公司 36129
代理人
:
艾秋香
法律状态
:
公开
国省代码
:
江西省 南昌市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-02
公开
公开
2024-02-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20231110
2024-10-11
授权
授权
共 50 条
[1]
面向混合整数昂贵优化问题的代理模型辅助差分进化方法
[P].
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杨赞
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刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
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陈晋
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机构:
南昌大学
南昌大学
陈晋
.
中国专利
:CN117494567B
,2024-10-11
[2]
面向高维昂贵优化问题的代理模型辅助的并行协同方法
[P].
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杨赞
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刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
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张坤
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南昌大学
南昌大学
张坤
.
中国专利
:CN117421989A
,2024-01-19
[3]
面向高维昂贵优化问题的代理模型辅助的并行协同方法
[P].
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杨赞
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刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
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张坤
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南昌大学
南昌大学
张坤
.
中国专利
:CN117421989B
,2024-12-27
[4]
面向多目标昂贵约束优化问题的代理模型辅助的MOEA/D方法
[P].
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杨赞
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刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
.
中国专利
:CN117556692A
,2024-02-13
[5]
面向高维昂贵优化问题的梯度信息驱动维度扰动变异方法
[P].
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杨赞
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刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
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张坤
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机构:
南昌大学
南昌大学
张坤
.
中国专利
:CN117556691A
,2024-02-13
[6]
面向高维昂贵优化问题的梯度信息驱动维度扰动变异方法
[P].
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杨赞
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刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
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张坤
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机构:
南昌大学
南昌大学
张坤
.
中国专利
:CN117556691B
,2025-02-14
[7]
基于近似模型及差分进化算法求解高维优化问题的方法
[P].
蔡习文
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蔡习文
;
高亮
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高亮
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胡钊
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胡钊
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李培根
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李培根
.
中国专利
:CN110210072A
,2019-09-06
[8]
一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法
[P].
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机构:
刘耿耿
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吴扬婕
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福州大学
福州大学
吴扬婕
;
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机构:
郭文忠
;
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机构:
陈国龙
.
中国专利
:CN117390965A
,2024-01-12
[9]
基于改进混合整数差分进化的麦克风阵列优化方法及系统
[P].
张正文
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张正文
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汪震
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汪震
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桂勇
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桂勇
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蔡锦鹏
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蔡锦鹏
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陈卓
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陈卓
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童邡
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童邡
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廖桂生
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廖桂生
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彭昌义
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彭昌义
.
中国专利
:CN115169250B
,2022-12-09
[10]
一种基于改进混合整数差分进化算法的DG规划方法
[P].
王海宾
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王海宾
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魏弋然
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魏弋然
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陈疆
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陈疆
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张竹青
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张竹青
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高亮
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高亮
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陈德高
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陈德高
.
中国专利
:CN112766532A
,2021-05-07
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