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面向高维昂贵优化问题的梯度信息驱动维度扰动变异方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311482150.6
申请日
:
2023-11-08
公开(公告)号
:
CN117556691B
公开(公告)日
:
2025-02-14
发明(设计)人
:
杨赞
刘建胜
黄纪绘
袁彬
鲁翠媛
张坤
申请人
:
南昌大学
申请人地址
:
330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06F30/17
G06F30/15
G06N3/0455
G06N3/048
G06N3/084
G06N3/086
G06F111/04
G06F111/06
代理机构
:
南昌熠星知识产权代理有限公司 36129
代理人
:
董梦华
法律状态
:
授权
国省代码
:
江西省 南昌市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-14
授权
授权
2024-03-01
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20231108
2024-02-13
公开
公开
共 45 条
[1]
面向高维昂贵优化问题的梯度信息驱动维度扰动变异方法
[P].
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引用数:
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机构:
杨赞
;
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机构:
刘建胜
;
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机构:
黄纪绘
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袁彬
;
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机构:
鲁翠媛
;
张坤
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机构:
南昌大学
南昌大学
张坤
.
中国专利
:CN117556691A
,2024-02-13
[2]
面向高维昂贵优化问题的代理模型辅助的并行协同方法
[P].
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机构:
杨赞
;
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机构:
刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
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张坤
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机构:
南昌大学
南昌大学
张坤
.
中国专利
:CN117421989A
,2024-01-19
[3]
面向高维昂贵优化问题的代理模型辅助的并行协同方法
[P].
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杨赞
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刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
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张坤
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机构:
南昌大学
南昌大学
张坤
.
中国专利
:CN117421989B
,2024-12-27
[4]
面向混合整数昂贵优化问题的代理模型辅助差分进化方法
[P].
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杨赞
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刘建胜
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黄纪绘
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袁彬
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机构:
鲁翠媛
;
陈晋
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机构:
南昌大学
南昌大学
陈晋
.
中国专利
:CN117494567A
,2024-02-02
[5]
面向混合整数昂贵优化问题的代理模型辅助差分进化方法
[P].
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杨赞
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机构:
刘建胜
;
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黄纪绘
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袁彬
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鲁翠媛
;
陈晋
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机构:
南昌大学
南昌大学
陈晋
.
中国专利
:CN117494567B
,2024-10-11
[6]
面向多目标昂贵约束优化问题的代理模型辅助的MOEA/D方法
[P].
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机构:
杨赞
;
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机构:
刘建胜
;
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机构:
黄纪绘
;
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机构:
袁彬
;
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机构:
鲁翠媛
.
中国专利
:CN117556692A
,2024-02-13
[7]
一种高维非线性计算昂贵优化问题的自适应优化方法
[P].
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机构:
王红
;
康玲
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机构:
大连东软信息学院
大连东软信息学院
康玲
.
中国专利
:CN118052299A
,2024-05-17
[8]
用于求解高维且带有约束的昂贵组合优化问题的方法
[P].
彭伟
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机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
彭伟
;
刘书磊
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机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
刘书磊
;
张小亚
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机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
张小亚
;
姚雯
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机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
姚雯
;
陈献琪
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机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
陈献琪
.
中国专利
:CN120337387A
,2025-07-18
[9]
一种面向高维组合优化问题的智能调度方法
[P].
林诚然
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林诚然
;
曹政才
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曹政才
;
周利杰
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周利杰
;
马倩
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马倩
.
中国专利
:CN115660210A
,2023-01-31
[10]
面向高维度混合变量的机床立柱结构自适应优化设计方法
[P].
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机构:
张益鸣
;
郭炳坤
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机构:
浙江大学
浙江大学
郭炳坤
;
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机构:
刘晓健
;
论文数:
引用数:
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机构:
张树有
.
中国专利
:CN118657053A
,2024-09-17
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