基于知识图谱增强大语言模型的图书知识问答方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410302941.4
申请日
2024-03-18
公开(公告)号
CN117891930A
公开(公告)日
2024-04-16
发明(设计)人
胡芳槐 丁军
申请人
海乂知信息科技(南京)有限公司
申请人地址
211100 江苏省南京市江宁区东吉大道1号(江宁开发区)
IPC主分类号
G06F16/332
IPC分类号
G06F16/35 G06F16/36
代理机构
北京知果之信知识产权代理有限公司 11541
代理人
梁兴朵
法律状态
专利权质押登记、变更及注销
国省代码
江苏省 南京市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于知识图谱增强大语言模型的图书知识问答方法 [P]. 
胡芳槐 ;
丁军 .
中国专利 :CN117891930B ,2024-06-11
[2]
基于知识图谱增强大语言模型的政府服务问答方法 [P]. 
胡芳槐 ;
丁军 .
中国专利 :CN117851577A ,2024-04-09
[3]
基于知识图谱增强大语言模型的政府服务问答方法 [P]. 
胡芳槐 ;
丁军 .
中国专利 :CN117851577B ,2024-05-14
[4]
一种知识图谱增强大语言模型的中医问答系统 [P]. 
杜国栋 ;
杨麒然 ;
韩敬轩 ;
王化哲 ;
路鹏伟 ;
曹宇翔 ;
刘焱楠 .
中国专利 :CN120086339A ,2025-06-03
[5]
一种基于知识图谱增强大语言模型问答的系统及方法 [P]. 
滕璐瑶 ;
汤非易 ;
常超 ;
刘希 .
中国专利 :CN119761517A ,2025-04-04
[6]
一种基于知识图谱增强的大语言模型问答方法 [P]. 
周书旺 ;
董韶杰 ;
舒明雷 ;
郭振华 ;
刘照阳 ;
张洪宽 ;
朱喆 .
中国专利 :CN120492581A ,2025-08-15
[7]
一种基于大语言模型的知识图谱问答增强方法 [P]. 
张栗粽 ;
田玲 ;
郑旭 ;
高辉 ;
曹辰鹏 ;
李一凡 ;
梁志武 .
中国专利 :CN120508618A ,2025-08-19
[8]
基于大语言模型的知识图谱优化方法、知识图谱推理方法 [P]. 
袁建平 ;
徐润中 ;
李黎 ;
任泓宇 ;
许景平 ;
杜泽禹 .
中国专利 :CN119443217A ,2025-02-14
[9]
基于大语言模型与知识图谱的故障问答方法 [P]. 
袁笛 ;
魏鹏飞 ;
申昊林 ;
陈睿 .
中国专利 :CN120653733A ,2025-09-16
[10]
一种测试时知识图谱增强大语言模型的方法 [P]. 
漆桂林 ;
翟松林 ;
李嘉烨 .
中国专利 :CN120492637A ,2025-08-15