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一种测试时知识图谱增强大语言模型的方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510652032.8
申请日：
2025-05-20
公开(公告)号：
CN120492637A
公开(公告)日：
2025-08-15
发明(设计)人：
漆桂林 翟松林 李嘉烨
申请人：
东南大学
申请人地址：
211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号：
G06F16/36
IPC分类号：
G06N5/02 G06N3/0499
代理机构：
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人：
杜静静
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-02 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/36申请日:20250520
2025-08-15 公开 公开
共 50 条
[1]
基于知识图谱增强大语言模型的图书知识问答方法 [P]. 
胡芳槐 ;
丁军 .
中国专利 :CN117891930A ,2024-04-16
[2]
基于知识图谱增强大语言模型的图书知识问答方法 [P]. 
胡芳槐 ;
丁军 .
中国专利 :CN117891930B ,2024-06-11
[3]
基于知识图谱增强大语言模型的政府服务问答方法 [P]. 
胡芳槐 ;
丁军 .
中国专利 :CN117851577A ,2024-04-09
[4]
基于知识图谱增强大语言模型的政府服务问答方法 [P]. 
胡芳槐 ;
丁军 .
中国专利 :CN117851577B ,2024-05-14
[5]
一种知识图谱增强大语言模型的中医问答系统 [P]. 
杜国栋 ;
杨麒然 ;
韩敬轩 ;
王化哲 ;
路鹏伟 ;
曹宇翔 ;
刘焱楠 .
中国专利 :CN120086339A ,2025-06-03
[6]
一种基于知识图谱增强大语言模型问答的系统及方法 [P]. 
滕璐瑶 ;
汤非易 ;
常超 ;
刘希 .
中国专利 :CN119761517A ,2025-04-04
[7]
一种基于知识图谱增强大语言模型的疾病检索方法及装置 [P]. 
刘欣 ;
杨茗然 ;
张德政 ;
栗辉 .
中国专利 :CN119691118B ,2025-10-28
[8]
一种基于知识图谱增强大语言模型双碳领域服务方法 [P]. 
覃文军 ;
郭彦良 ;
刘子昂 .
中国专利 :CN117370580A ,2024-01-09
[9]
一种基于知识图谱增强大语言模型的疾病检索方法及装置 [P]. 
刘欣 ;
杨茗然 ;
张德政 ;
栗辉 .
中国专利 :CN119691118A ,2025-03-25
[10]
一种基于知识图谱增强的大语言模型问答方法 [P]. 
周书旺 ;
董韶杰 ;
舒明雷 ;
郭振华 ;
刘照阳 ;
张洪宽 ;
朱喆 .
中国专利 :CN120492581A ,2025-08-15
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