恶意域名识别模型的训练方法以及恶意域名识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311733061.4

申请日：

2023-12-15

公开(公告)号：

CN117714165A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

田语李振宇

申请人：

中国科学院计算技术研究所

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/0455 G06F18/22 H04L61/4511

代理机构：

北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280

代理人：

苏晓丽;王博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20231215
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于大语言模型恶意域名访问的识别方法 [P].

闫彬 ;

何佳楠 ;

张新超 ;

刘建 ;

张岩超 ;

刁利补 ;

王晓光 .

中国专利 :CN118972123A ,2024-11-15

[2]

基于联邦学习的恶意域名识别模型训练方法、装置和设备 [P].

胡泽远 ;

蒋健 ;

李海传 ;

罗琼 ;

吴轩 ;

袁子昂 .

中国专利 :CN118802213A ,2024-10-18

[3]

基于多类特征的恶意域名识别方法 [P].

龙春 ;

付豪 ;

魏金侠 ;

宫良一 ;

付豫豪 ;

王跃达 .

中国专利 :CN118540076A ,2024-08-23

[4]

恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置 [P].

佘三华 ;

余沛 .

中国专利 :CN111382428B ,2025-06-24

[5]

恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置 [P].

佘三华 ;

余沛 .

中国专利 :CN111382428A ,2020-07-07

[6]

一种恶意域名的识别方法、系统和设备 [P].

苏香艳 ;

梁兴强 .

中国专利 :CN113645173A ,2021-11-12

[7]

基于知识图谱的恶意域名识别方法和系统 [P].

兰雨晴 ;

余丹 ;

乔孟阳 ;

王丹星 ;

邢智涣 .

中国专利 :CN117938454A ,2024-04-26

[8]

恶意域名识别方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

黄友俊 ;

李星 ;

吴建平 ;

张明明 .

中国专利 :CN112615861A ,2021-04-06

[9]

恶意订单的识别方法、模型的训练方法、设备及存储介质 [P].

张磊 ;

崔波 ;

王桥 ;

高强 .

中国专利 :CN113781156A ,2021-12-10

[10]

恶意订单的识别方法、模型的训练方法、设备及存储介质 [P].

张磊 ;

崔波 ;

王桥 ;

高强 .

中国专利 :CN113781156B ,2024-08-20

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