基于联邦学习的恶意域名识别模型训练方法、装置和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311348518.X

申请日：

2023-10-17

公开(公告)号：

CN118802213A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

胡泽远蒋健李海传罗琼吴轩袁子昂

申请人：

中国移动通信集团浙江有限公司中国移动(浙江)创新研究院有限公司中国移动通信集团有限公司

申请人地址：

310016 浙江省杭州市解放东路19号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L9/00 H04L9/08 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0499 G06N3/098

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

幸盼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省焦作市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20231017
2024-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

恶意域名识别模型的训练方法以及恶意域名识别方法 [P].

田语 ;

李振宇 .

中国专利 :CN117714165A ,2024-03-15

[2]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[3]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张玉君 ;

张卫军 ;

钱勇 ;

黎奉薪 .

中国专利 :CN113642707A ,2021-11-12

[4]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[5]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[6]

基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统 [P].

彭胜波 ;

周吉文 .

中国专利 :CN114897067B ,2025-04-29

[7]

基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统 [P].

彭胜波 ;

周吉文 .

中国专利 :CN114897067A ,2022-08-12

[8]

基于联邦学习的模型训练方法 [P].

李昊轩 ;

白兴强 ;

贺双洪 ;

王章 ;

李辉忠 ;

张开翔 ;

姚辉亚 .

中国专利 :CN118944926A ,2024-11-12

[9]

基于横向联邦学习的模型训练方法及其设备 [P].

车瑞红 .

中国专利 :CN114006769A ,2022-02-01

[10]

基于横向联邦学习的模型训练方法及其设备 [P].

车瑞红 .

中国专利 :CN114006769B ,2024-02-06

← 1 2 3 4 5 →