对抗卷积神经网络模型、OCT图像重建算法及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410410739.3

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN118014016A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

韩婷婷夏巍范永臻窦淑伟刘如倩刘锐孙加奎

申请人：

天津师范大学镇江德诺信光电科技有限公司

申请人地址：

300000 天津市西青区宾水西道393号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/0475 G06N3/094 G06T11/00 G06T3/4053 G06T5/10

代理机构：

北京沁优知识产权代理有限公司 11684

代理人：

郭衍飞

法律状态：

授权

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-09	授权	授权
2024-05-10	公开	公开
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20240408

共 50 条

[1]

基于对抗卷积神经网络的OCT图像重建方法及存储介质 [P].

韩婷婷 ;

夏巍 ;

范永臻 ;

窦淑伟 ;

刘如倩 ;

刘锐 ;

孙加奎 .

中国专利 :CN118014016B ,2024-07-09

[2]

卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杰 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112132279A ,2020-12-25

[3]

训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[4]

卷积神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

兰婷婷 ;

曾祥永 ;

支涛 .

中国专利 :CN115081596A ,2022-09-20

[5]

基于卷积神经网络模型的图像查重方法、设备及存储介质 [P].

张浩春 .

中国专利 :CN110362697A ,2019-10-22

[6]

卷积神经网络模型构建方法、系统、装置及可读存储介质 [P].

张小波 ;

任斌 ;

孙盛 ;

顾钰良 .

中国专利 :CN109002882A ,2018-12-14

[7]

基于卷积神经网络模型的图像聚焦评估算法 [P].

沈涛 ;

李晋贤 ;

李诚 ;

严姗 ;

庞宝川 .

中国专利 :CN118365622A ,2024-07-19

[8]

卷积神经网络模型的压缩方法、装置和存储介质 [P].

杨林 .

中国专利 :CN120822545A ,2025-10-21

[9]

卷积神经网络处理方法、装置、设备、存储介质及模型 [P].

曾峰 ;

李春山 ;

周建东 .

中国专利 :CN111401524A ,2020-07-10

[10]

卷积神经网络模型压缩方法和装置、存储介质及电子装置 [P].

金坤 ;

李峰 ;

赵世杰 ;

左小祥 .

中国专利 :CN110033083A ,2019-07-19

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