基于对抗卷积神经网络的OCT图像重建方法及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410410739.3

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN118014016B

公开(公告)日：

2024-07-09

发明(设计)人：

韩婷婷夏巍范永臻窦淑伟刘如倩刘锐孙加奎

申请人：

天津师范大学镇江德诺信光电科技有限公司

申请人地址：

300000 天津市西青区宾水西道393号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/0475 G06N3/094 G06T11/00 G06T3/4053 G06T5/10

代理机构：

北京沁优知识产权代理有限公司 11684

代理人：

郭衍飞

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-09	授权	授权
2024-05-10	公开	公开
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20240408

共 50 条

[1]

对抗卷积神经网络模型、OCT图像重建算法及存储介质 [P].

韩婷婷 ;

夏巍 ;

范永臻 ;

窦淑伟 ;

刘如倩 ;

刘锐 ;

孙加奎 .

中国专利 :CN118014016A ,2024-05-10

[2]

基于卷积神经网络的CT图像重建方法及系统 [P].

张鹏程 ;

桂志国 ;

上官宏 ;

王燕玲 ;

刘祎 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN112669401B ,2021-04-16

[3]

基于卷积神经网络的分辨率重建方法、装置、设备及介质 [P].

徐华安 ;

杨雁清 ;

苏宇轩 ;

周立 .

中国专利 :CN117372261B ,2024-02-27

[4]

基于卷积神经网络的分辨率重建方法、装置、设备及介质 [P].

徐华安 ;

杨雁清 ;

苏宇轩 ;

周立 .

中国专利 :CN117372261A ,2024-01-09

[5]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[7]

基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及存储介质 [P].

郭闯世 ;

邵新庆 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN111179175A ,2020-05-19

[8]

基于卷积神经网络分割图像的方法、装置及存储介质 [P].

张雨萌 ;

何宇 ;

王然 ;

曾睿 ;

李启光 .

中国专利 :CN119625293A ,2025-03-14

[9]

基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[10]

一种基于深度学习卷积神经网络的OCT成像超分辨率重建的方法、系统及计算机存储介质 [P].

宋雷 ;

朱锐 ;

曹一挥 .

中国专利 :CN118710496A ,2024-09-27

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