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基于全尺寸病理图像的图神经网络基因标志物关联方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311417942.5
申请日
:
2023-10-30
公开(公告)号
:
CN117496553A
公开(公告)日
:
2024-02-02
发明(设计)人
:
余宇
习佳宁
施雯
谢国喜
申请人
:
广州医科大学
申请人地址
:
511436 广东省广州市番禺区新造镇新造路1号
IPC主分类号
:
G06V40/10
IPC分类号
:
G06V10/25
G06V10/26
G06V10/762
G06V10/774
G06V10/82
G06N3/042
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290
代理人
:
刘涛
法律状态
:
公开
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-02
公开
公开
2025-05-27
发明专利申请公布后的撤回
发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 40/10申请公布日:20240202
2024-02-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20231030
共 50 条
[1]
基于图神经网络的雷达目标数据关联方法
[P].
张强
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
中国电子科技集团公司第十四研究所
中国电子科技集团公司第十四研究所
张强
;
于俊朋
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机构:
中国电子科技集团公司第十四研究所
中国电子科技集团公司第十四研究所
于俊朋
;
李大圣
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0
机构:
中国电子科技集团公司第十四研究所
中国电子科技集团公司第十四研究所
李大圣
;
杨予昊
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0
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0
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机构:
中国电子科技集团公司第十四研究所
中国电子科技集团公司第十四研究所
杨予昊
.
中国专利
:CN115015908B
,2025-08-05
[2]
基于图神经网络的雷达目标数据关联方法
[P].
张强
论文数:
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0
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张强
;
于俊朋
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于俊朋
;
李大圣
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0
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李大圣
;
杨予昊
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0
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杨予昊
.
中国专利
:CN115015908A
,2022-09-06
[3]
一种基于图神经网络的全切片病理图像分类方法
[P].
李金宝
论文数:
0
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0
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0
机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
李金宝
;
王琪琛
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王琪琛
;
郭亚红
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0
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
郭亚红
;
高天雷
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0
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0
机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
高天雷
;
魏诺
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
魏诺
.
中国专利
:CN118115787A
,2024-05-31
[4]
一种基于图神经网络的全切片病理图像分类方法
[P].
李金宝
论文数:
0
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0
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
李金宝
;
王琪琛
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王琪琛
;
郭亚红
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
郭亚红
;
高天雷
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
高天雷
;
魏诺
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0
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0
机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
魏诺
.
中国专利
:CN118115787B
,2024-08-16
[5]
一种基于图神经网络的病理图像细胞核分类方法
[P].
孙文心
论文数:
0
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0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
孙文心
;
论文数:
引用数:
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机构:
余晋刚
.
中国专利
:CN120356012B
,2025-09-19
[6]
一种基于图神经网络的病理图像细胞核分类方法
[P].
孙文心
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
孙文心
;
论文数:
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机构:
余晋刚
.
中国专利
:CN120356012A
,2025-07-22
[7]
基于图神经网络的报警关联分析方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陶晓玲
;
贾飞
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
贾飞
;
顾涛
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
顾涛
;
丁得轩
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
丁得轩
;
乔运铎
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
乔运铎
;
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机构:
余玥琳
;
武守一
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
武守一
;
论文数:
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机构:
杨昌松
.
中国专利
:CN115643153B
,2025-07-22
[8]
基于图神经网络的报警关联分析方法
[P].
陶晓玲
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陶晓玲
;
贾飞
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贾飞
;
顾涛
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顾涛
;
丁得轩
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丁得轩
;
乔运铎
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乔运铎
;
余玥琳
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余玥琳
;
武守一
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武守一
;
杨昌松
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0
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0
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杨昌松
.
中国专利
:CN115643153A
,2023-01-24
[9]
一种基于层次化图神经网络的lncRNA标志物预测方法
[P].
王永天
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
西北工业大学深圳研究院
西北工业大学深圳研究院
王永天
;
王志远
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0
机构:
西北工业大学深圳研究院
西北工业大学深圳研究院
王志远
.
中国专利
:CN119811506A
,2025-04-11
[10]
一种基于层次化图神经网络的lncRNA标志物预测方法
[P].
王永天
论文数:
0
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0
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机构:
西北工业大学深圳研究院
西北工业大学深圳研究院
王永天
;
王志远
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机构:
西北工业大学深圳研究院
西北工业大学深圳研究院
王志远
.
中国专利
:CN119811506B
,2025-09-26
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