一种基于图神经网络的全切片病理图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410203772.9

申请日：

2024-02-23

公开(公告)号：

CN118115787B

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

李金宝王琪琛郭亚红高天雷魏诺

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省人工智能研究院

申请人地址：

250000 山东省济南市西部新城大学科技园

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/048

代理机构：

山东知圣律师事务所 37262

代理人：

丁奎英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240223
2024-05-31	公开	公开
2024-08-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的全切片病理图像分类方法 [P].

李金宝 ;

王琪琛 ;

郭亚红 ;

高天雷 ;

魏诺 .

中国专利 :CN118115787A ,2024-05-31

[2]

一种基于图神经网络的病理图像细胞核分类方法 [P].

孙文心 ;

余晋刚 .

中国专利 :CN120356012B ,2025-09-19

[3]

一种基于图神经网络的病理图像细胞核分类方法 [P].

孙文心 ;

余晋刚 .

中国专利 :CN120356012A ,2025-07-22

[4]

一种基于图神经网络的图像分类方法 [P].

刘拥民 ;

肖凤姣 .

中国专利 :CN118115794A ,2024-05-31

[5]

基于全卷积神经网络的病理切片图像癌症区域分割系统 [P].

唐杰 ;

肖鸿昭 ;

宋弘健 ;

李清华 ;

胡俊承 ;

王丽萍 .

中国专利 :CN114266794B ,2022-04-01

[6]

基于卷积神经网络的肝部病理图像分类方法 [P].

王国栋 ;

于綦悦 ;

张祥光 ;

李洋 .

中国专利 :CN108509991A ,2018-09-07

[7]

一种基于图神经网络的超大图像分类方法 [P].

姜楠 ;

候亚庆 ;

周东生 ;

杨鑫 ;

张强 .

中国专利 :CN111738318B ,2020-10-02

[8]

一种基于卷积神经网络的阴道病理图像分类方法 [P].

彭绍亮 ;

程敏霞 ;

李非 ;

王力 ;

杨亚宁 ;

周德山 ;

李肯立 ;

毕夏安 ;

唐卓 ;

蒋洪波 ;

王树林 ;

高亦博 .

中国专利 :CN110136113B ,2019-08-16

[9]

一种基于增强卷积神经网络的病理图像分类方法 [P].

李岳楠 ;

孟婷 .

中国专利 :CN107784319A ,2018-03-09

[10]

基于全尺寸病理图像的图神经网络基因标志物关联方法 [P].

余宇 ;

习佳宁 ;

施雯 ;

谢国喜 .

中国专利 :CN117496553A ,2024-02-02

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