无人机辅助联邦学习中的训练及资源联合优化设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311387795.1

申请日：

2023-10-25

公开(公告)号：

CN117521847A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

付振宇刘娟谢玲富屈龙王刚

申请人：

宁波大学

申请人地址：

315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/62 G06F9/50

代理机构：

宁波奥圣专利代理有限公司 33226

代理人：

周珏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20231025
2024-02-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向无人机集群联邦学习的学习与资源联合优化方法 [P].

董超 ;

沈赟 ;

屈毓锛 ;

经宇骞 ;

贺荣 ;

吴启晖 .

中国专利 :CN113406974B ,2021-09-17

[2]

一种无人机辅助的联邦学习资源分配方法 [P].

朱琦 ;

刘超艺 .

中国专利 :CN116321389B ,2024-11-12

[3]

无人机辅助车联网中隐私保护联邦学习系统及方法 [P].

许其超 ;

兰玉琳 ;

苏洲 .

中国专利 :CN115438355A ,2022-12-06

[4]

一种无人机辅助联邦学习的方法 [P].

鲍楠 ;

陈嘉旭 ;

孙希霞 ;

师晓晔 ;

潘甦 .

中国专利 :CN116933893B ,2025-11-14

[5]

一种无人机辅助联邦学习架构下的用户选择和资源优化方法 [P].

孙恩昌 ;

董潇炫 .

中国专利 :CN118607660A ,2024-09-06

[6]

基于ISAC系统和联邦学习的无人机航迹及资源优化方法 [P].

樊润之 ;

王稀玉 ;

唐博 ;

陈长伟 ;

梅海波 .

中国专利 :CN119342440A ,2025-01-21

[7]

无人机通信资源分配及轨迹设计的联合优化方法及装置 [P].

张先玉 ;

陈勇 ;

张余 ;

钱鹏智 ;

何攀峰 ;

王伟 .

中国专利 :CN117729638A ,2024-03-19

[8]

基于无人机辅助联邦强化学习的边缘内容缓存方法 [P].

金宸颖 ;

冯翔 .

中国专利 :CN118474696A ,2024-08-09

[9]

面向空地一体联邦学习的无人机位置与资源联合优化方法 [P].

董超 ;

经宇骞 ;

屈毓锛 ;

沈赟 ;

吴启晖 .

中国专利 :CN113625751A ,2021-11-09

[10]

基于强化学习的RIS辅助认知无人机系统资源联合优化方法 [P].

梁小朋 ;

王赛 ;

邓茜 ;

李峰 ;

王忠南 ;

张状 ;

吴文俊 .

中国专利 :CN119997213A ,2025-05-13

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