一种无人机辅助联邦学习的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310924514.5

申请日：

2023-07-25

公开(公告)号：

CN116933893B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

鲍楠陈嘉旭孙希霞师晓晔潘甦

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N5/04 G06F9/50 G06F21/62 G06F21/64 G06Q50/40

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种无人机辅助的联邦学习资源分配方法 [P].

朱琦 ;

刘超艺 .

中国专利 :CN116321389B ,2024-11-12

[2]

基于区块链的多无人机辅助联邦学习方法、设备及介质 [P].

余雪勇 ;

朱清远 ;

晏云龙 ;

韩璐 .

中国专利 :CN120409739A ,2025-08-01

[3]

基于无人机辅助联邦强化学习的边缘内容缓存方法 [P].

金宸颖 ;

冯翔 .

中国专利 :CN118474696A ,2024-08-09

[4]

一种基于联邦学习的无人机数据采集优化方法 [P].

朱琦 ;

谭雅莉 .

中国专利 :CN120301487A ,2025-07-11

[5]

基于无人机辅助的联邦学习时延控制方法、可读存储介质及设备 [P].

朱琦 ;

袁悠涵 .

中国专利 :CN118199715A ,2024-06-14

[6]

无人机辅助联邦学习中的训练及资源联合优化设计方法 [P].

付振宇 ;

刘娟 ;

谢玲富 ;

屈龙 ;

王刚 .

中国专利 :CN117521847A ,2024-02-06

[7]

一种基于联邦强化学习的无人机辅助车联网任务卸载方法 [P].

柴蓉 ;

邓欣卉 ;

李立凡 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN120640354A ,2025-09-12

[8]

一种无人机辅助的联邦学习用户选择和资源分配方法 [P].

朱琦 ;

刘超艺 .

中国专利 :CN118338318A ,2024-07-12

[9]

一种无人机辅助联邦学习架构下的用户选择和资源优化方法 [P].

孙恩昌 ;

董潇炫 .

中国专利 :CN118607660A ,2024-09-06

[10]

无人机辅助车联网中隐私保护联邦学习系统及方法 [P].

许其超 ;

兰玉琳 ;

苏洲 .

中国专利 :CN115438355A ,2022-12-06

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