在线多任务学习的人体姿态射频识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010945467.9

申请日：

2020-09-10

公开(公告)号：

CN112183586B

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

刘子瑜张智李澎林

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/24 G06K17/00 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	授权	授权

共 50 条

[1]

在线多任务学习的人体姿态射频识别方法 [P].

刘子瑜 ;

张智 ;

李澎林 .

中国专利 :CN112183586A ,2021-01-05

[2]

一种基于多任务学习的人体动作识别方法 [P].

刘安安 ;

苏育挺 ;

贾萍萍 .

中国专利 :CN104376308B ,2015-02-25

[3]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[4]

一种基于深度学习的人体姿态识别方法 [P].

林丽媛 ;

刘冠军 ;

周卫斌 ;

尹宏轶 ;

陈静瑜 ;

周圆 ;

刘建虎 ;

申川 .

中国专利 :CN109086754A ,2018-12-25

[5]

基于多任务学习的自适应调制与射频指纹联合识别方法 [P].

徐从安 ;

郭兰图 ;

林云 ;

李卓 ;

吴俊峰 ;

高龙 ;

周伟 ;

蔡卓燃 ;

牟伟清 ;

李湉雨 .

中国专利 :CN120067860A ,2025-05-30

[6]

基于CNN与雷达图像的人体动作与身份多任务识别方法 [P].

侯春萍 ;

蒋天丽 ;

杨阳 ;

郎玥 .

中国专利 :CN112364689A ,2021-02-12

[7]

基于深度学习的人体动作识别方法 [P].

严群 ;

姚剑敏 ;

林坚普 .

中国专利 :CN111967418A ,2020-11-20

[8]

基于多任务特征学习网络的人脸表情识别方法 [P].

郭哲 ;

袁博雅 ;

孙博伟 ;

潘兆军 ;

王毅 ;

樊养余 .

中国专利 :CN111178312A ,2020-05-19

[9]

一种基于多任务学习的人体附属物识别方法 [P].

徐建民 ;

毛维杰 .

中国专利 :CN116152854B ,2025-11-14

[10]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

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