基于改进的图卷积神经网络的社交网络桥节点识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410126793.5

申请日：

2024-01-30

公开(公告)号：

CN117934192A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

杨贤晟舒坚舒馨

申请人：

南昌航空大学

申请人地址：

330038 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号

IPC主分类号：

G06Q50/00

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/096

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

赵红杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/00申请日:20240130
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114997314A ,2022-09-02

[2]

基于图卷积神经网络的车辆重识别方法 [P].

郎丛妍 ;

许喆铭 ;

李浥东 ;

魏莉莉 ;

汪敏 ;

梁俪倩 ;

李尊 .

中国专利 :CN112396027A ,2021-02-23

[3]

一种基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

刘小洋 ;

向进 .

中国专利 :CN120046016A ,2025-05-27

[4]

基于异质图卷积神经网络的子电路识别方法 [P].

张萌 ;

段炜琳 ;

张峥 ;

李嘉怡 ;

丁励 ;

陈亮 .

中国专利 :CN117807943A ,2024-04-02

[5]

基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法 [P].

辛茹月 ;

刘晶 ;

张江 .

中国专利 :CN109740785A ,2019-05-10

[6]

基于改进图卷积神经网络的物品推荐方法 [P].

古万荣 ;

李观明 ;

毛宜军 ;

王国华 .

中国专利 :CN117557327A ,2024-02-13

[7]

基于图卷积神经网络的在线社交网络用户表示方法及装置 [P].

李树栋 ;

黄兹勤 ;

吴晓波 ;

黄小慧 ;

陈昭阳 ;

李雪斌 ;

杨鹏伟 ;

唐可可 ;

张登辉 ;

齐佳音 ;

仇晶 ;

李默涵 ;

吴联仁 .

中国专利 :CN117454020A ,2024-01-26

[8]

基于动态局部-全局图卷积神经网络的动作识别方法 [P].

胡凯 ;

金俊岚 ;

翁成航 ;

沈超文 .

中国专利 :CN114998525B ,2025-05-06

[9]

基于图卷积神经网络的在线社交网络用户表示方法及装置 [P].

李树栋 ;

黄兹勤 ;

吴晓波 ;

黄小慧 ;

陈昭阳 ;

李雪斌 ;

杨鹏伟 ;

唐可可 ;

张登辉 ;

齐佳音 ;

仇晶 ;

李默涵 ;

吴联仁 .

中国专利 :CN117454020B ,2024-08-06

[10]

基于动态局部-全局图卷积神经网络的动作识别方法 [P].

胡凯 ;

金俊岚 ;

翁成航 ;

沈超文 .

中国专利 :CN114998525A ,2022-09-02

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