基于图卷积神经网络的在线社交网络用户表示方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311281783.0

申请日：

2023-09-28

公开(公告)号：

CN117454020B

公开(公告)日：

2024-08-06

发明(设计)人：

李树栋黄兹勤吴晓波黄小慧陈昭阳李雪斌杨鹏伟唐可可张登辉齐佳音仇晶李默涵吴联仁

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06F16/9536

IPC分类号：

G06Q50/00 G06F16/33 G06F16/35 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9536申请日:20230928
2024-01-26	公开	公开
2024-08-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的在线社交网络用户表示方法及装置 [P].

李树栋 ;

黄兹勤 ;

吴晓波 ;

黄小慧 ;

陈昭阳 ;

李雪斌 ;

杨鹏伟 ;

唐可可 ;

张登辉 ;

齐佳音 ;

仇晶 ;

李默涵 ;

吴联仁 .

中国专利 :CN117454020A ,2024-01-26

[2]

基于改进的图卷积神经网络的社交网络桥节点识别方法 [P].

杨贤晟 ;

舒坚 ;

舒馨 .

中国专利 :CN117934192A ,2024-04-26

[3]

基于多模态图卷积神经网络的社交网络突发事件检测方法 [P].

刘安安 ;

李天宝 ;

宋丹 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113051927B ,2021-06-29

[4]

基于图卷积神经网络的webshell检测方法及装置 [P].

汪秋云 ;

贺捷 ;

姚叶鹏 ;

姜政伟 ;

刘宝旭 ;

卢志刚 .

中国专利 :CN113194064B ,2021-07-30

[5]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[6]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[7]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[8]

图卷积神经网络增强用户表示的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

莫凤 ;

钟航 ;

肖林 ;

宋启亚 .

中国专利 :CN119202398B ,2025-03-14

[9]

图卷积神经网络增强用户表示的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

莫凤 ;

钟航 ;

肖林 ;

宋启亚 .

中国专利 :CN119202398A ,2024-12-27

[10]

基于用户会话及图卷积神经网络的商品推荐方法及系统 [P].

杨振宇 ;

张鸣鸽 .

中国专利 :CN110490717A ,2019-11-22

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