一种基于多特征融合的双图神经网络医疗命名实体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311317519.8

申请日：

2023-10-11

公开(公告)号：

CN117408255A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

马甲林古汉钊韩庆宾李澳繁谢乾汪涛

申请人：

淮阴工学院

申请人地址：

223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F40/211 G06F40/14 G06F40/30 G16H50/70 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

淮安市科文知识产权事务所 32223

代理人：

吴晶晶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省淮安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20231011
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的多信息融合命名实体识别方法 [P].

高镇 ;

肖峰 .

中国专利 :CN114818711B ,2024-09-06

[2]

基于神经网络的多信息融合命名实体识别方法 [P].

高镇 ;

肖峰 .

中国专利 :CN114818711A ,2022-07-29

[3]

一种融合神经网络和规则的命名实体识别方法及装置 [P].

孟先艳 ;

孙绍利 ;

樊劲松 .

中国专利 :CN112699683A ,2021-04-23

[4]

一种基于图神经网络多嵌入联合的临床命名实体识别方法 [P].

孙开伟 ;

李奕佳 ;

段雨辰 ;

纪志阳 ;

曾雅苑 ;

王支浩 .

中国专利 :CN114841167B ,2024-12-17

[5]

一种基于图神经网络多嵌入联合的临床命名实体识别方法 [P].

孙开伟 ;

李奕佳 ;

段雨辰 ;

纪志阳 ;

曾雅苑 ;

王支浩 .

中国专利 :CN114841167A ,2022-08-02

[6]

一种基于循环神经网络的命名实体识别方法 [P].

刘杰 ;

陈斌 .

中国专利 :CN114358008A ,2022-04-15

[7]

一种基于特征融合的命名实体识别方法 [P].

赵青 ;

王丹 ;

杜金莲 ;

付利华 ;

苏航 .

中国专利 :CN109800437A ,2019-05-24

[8]

一种基于依存句法和图神经网络的多模态命名实体识别方法 [P].

马江涛 ;

王艳军 ;

李祖贺 ;

晋文朵 ;

李坤霖 ;

刘博 ;

芦云龙 ;

张六福 ;

卫梦屹 .

中国专利 :CN118673922A ,2024-09-20

[9]

基于大模型增强与多特征融合的医疗命名实体识别方法 [P].

董泽萌 ;

赵丹丹 ;

孟佳娜 ;

董晟源 ;

赵迪 ;

张新悦 ;

侯佳乐 .

中国专利 :CN120874835A ,2025-10-31

[10]

一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置 [P].

鹿文鹏 ;

张若雨 ;

于瑞 ;

禹继国 ;

贾瑞祥 ;

成金勇 .

中国专利 :CN111274820A ,2020-06-12

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