基于神经网络的多信息融合命名实体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210450668.0

申请日：

2022-04-27

公开(公告)号：

CN114818711B

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

高镇肖峰

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06V30/41 G06V30/19 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

授权

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于神经网络的多信息融合命名实体识别方法 [P].

高镇 ;

肖峰 .

中国专利 :CN114818711A ,2022-07-29

[2]

基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统 [P].

王鑫 ;

李瑞琪 ;

龙开放 ;

张晓冉 ;

钟诚 ;

孙胤泰 ;

徐卫志 ;

于惠 .

中国专利 :CN114510946A ,2022-05-17

[3]

一种基于神经网络的中文命名实体识别方法 [P].

姜超豪 ;

钟艳如 ;

赵蕾先 ;

杨兵 ;

李一媛 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN109635279B ,2019-04-16

[4]

一种基于多特征融合的双图神经网络医疗命名实体识别方法 [P].

马甲林 ;

古汉钊 ;

韩庆宾 ;

李澳繁 ;

谢乾 ;

汪涛 .

中国专利 :CN117408255A ,2024-01-16

[5]

一种基于双通道神经网络的命名实体识别方法 [P].

陶露 ;

张顺香 ;

朱广丽 .

中国专利 :CN111008526A ,2020-04-14

[6]

一种基于依存句法和图神经网络的多模态命名实体识别方法 [P].

马江涛 ;

王艳军 ;

李祖贺 ;

晋文朵 ;

李坤霖 ;

刘博 ;

芦云龙 ;

张六福 ;

卫梦屹 .

中国专利 :CN118673922A ,2024-09-20

[7]

基于预训练模型融合词典信息的中文命名实体识别方法 [P].

张琨 ;

张汉同 ;

朱锦雷 ;

张传锋 .

中国专利 :CN112487818A ,2021-03-12

[8]

基于双神经网络融合的中文命名实体识别模型及方法 [P].

赵丹丹 ;

孟佳娜 ;

刘爽 ;

张志浩 .

中国专利 :CN111783462A ,2020-10-16

[9]

一种基于循环神经网络的命名实体识别方法 [P].

刘杰 ;

陈斌 .

中国专利 :CN114358008A ,2022-04-15

[10]

一种基于神经网络模型的命名实体识别方法 [P].

吕亚娜 ;

秦旭桐 ;

杜秀丽 ;

邱少明 .

中国专利 :CN115659981A ,2023-01-31

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