基于蜣螂优化算法的多扩展目标跟踪优化方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410046755.9
申请日
2024-01-12
公开(公告)号
CN117872307A
公开(公告)日
2024-04-12
发明(设计)人
陈辉 韩逸龙 边斌超 姜越 王甜静 李一水 梁建虎 赵永红 马小航
申请人
兰州理工大学
申请人地址
730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号
IPC主分类号
G01S7/41
IPC分类号
G01S13/66
代理机构
北京盛询知识产权代理有限公司 11901
代理人
张燕燕
法律状态
公开
国省代码
甘肃省 兰州市
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共 50 条
[11]
一种基于蜣螂优化算法的智能车轨迹跟踪控制方法 [P]. 
贺容波 ;
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[12]
基于多模态多目标优化算法的外卖配送路径优化方法 [P]. 
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王震楠 ;
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王亮亮 ;
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[13]
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[14]
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边斌超 ;
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[15]
基于深度神经网络的多扩展目标跟踪方法 [P]. 
陈辉 ;
胡荣海 ;
张小娟 ;
梁建虎 ;
边斌超 ;
崔婧 ;
杜双燕 .
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[16]
一种基于改进蜣螂优化算法的虚拟电厂优化调度方法 [P]. 
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[17]
一种基于改进蜣螂优化算法的虚拟电厂优化调度方法 [P]. 
庄伟 ;
陆晨曦 .
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[18]
一种基于K-means++聚类算法的多扩展目标跟踪方法 [P]. 
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杨哲 ;
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冀保峰 ;
付主木 ;
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[19]
基于改进多目标蜣螂算法的水电站优化调度方法和装置 [P]. 
吴晓刚 ;
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叶吉超 ;
季青锋 ;
姜巍 ;
陈丹霏 ;
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[20]
基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法 [P]. 
杨玉 ;
孙圣博 ;
戴红伟 ;
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中国专利 :CN118396320A ,2024-07-26