实现自动半监督机器学习的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811341910.0

申请日：

2018-11-12

公开(公告)号：

CN111178533B

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

王海李宇峰涂威威魏通

申请人：

第四范式（北京）技术有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348

代理人：

王伟锋;刘铁生

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	授权	授权

共 50 条

[1]

实现自动半监督机器学习的方法及装置 [P].

王海 ;

李宇峰 ;

涂威威 ;

魏通 .

中国专利 :CN111178533A ,2020-05-19

[2]

一种安全可靠的图像分类半监督机器学习方法及装置 [P].

李宇峰 ;

郭兰哲 .

中国专利 :CN110245723A ,2019-09-17

[3]

半监督机器学习优化方法、装置、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111222648A ,2020-06-02

[4]

基于半监督学习的分类器训练方法及装置 [P].

冯俊耀 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

曾博 ;

温劲 ;

李鹏程 ;

郝志峰 .

中国专利 :CN110414622B ,2019-11-05

[5]

基于监督类机器学习算法的模型实现架构的方法 [P].

郭益民 ;

石乾坤 .

中国专利 :CN109146080A ,2019-01-04

[6]

实现自动机器学习的方法和装置 [P].

胡毅奇 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111178535B ,2024-05-07

[7]

实现自动机器学习的方法和装置 [P].

胡毅奇 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111178535A ,2020-05-19

[8]

基于交叉半监督机器学习算法的滑坡易发性评估方法及系统 [P].

赵鹏 ;

何展昌 ;

王维 ;

邓丽娟 ;

李锐 ;

曾庆尧 ;

黄磊 ;

王发志 .

中国专利 :CN117540303A ,2024-02-09

[9]

一种基于半监督机器学习的交通状态划分方法 [P].

倪升华 ;

麻锐 ;

俞立 ;

王辉 ;

吴越 .

中国专利 :CN103778782B ,2014-05-07

[10]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

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