基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410215880.8

申请日：

2024-02-27

公开(公告)号：

CN118097951A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

张丽淼田野张兴义张文耀潘贺斌

申请人：

数据空间研究院

申请人地址：

230031 安徽省合肥市高新区创新大道288号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	公开	公开
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20240227

共 50 条

[1]

一种基于改进K-shell算法的复合交通网络关键节点识别方法 [P].

翁剑成 ;

陈丁雷 ;

院纪元 ;

林鹏飞 ;

李同飞 ;

于子涵 .

中国专利 :CN121212879A ,2025-12-26

[2]

一种基于多目标优化算法的电力网络关键节点识别方法 [P].

张磊 ;

夏佳军 ;

张兴义 ;

程凡 ;

邱剑锋 .

中国专利 :CN108984946A ,2018-12-11

[3]

基于复杂网络的运输多层网络关键节点识别方法 [P].

夏永祥 ;

王成旺 .

中国专利 :CN114626659B ,2025-06-06

[4]

基于复杂网络的运输多层网络关键节点识别方法 [P].

夏永祥 ;

王成旺 .

中国专利 :CN114626659A ,2022-06-14

[5]

基于复杂网络的多层城市交通网构建及关键节点识别方法 [P].

谢刚 ;

杨云云 ;

付艳君 ;

续欣莹 ;

任密蜂 ;

张俊丽 ;

聂晓音 .

中国专利 :CN109446628B ,2019-03-08

[6]

基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114997314A ,2022-09-02

[7]

基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法 [P].

刘小洋 ;

高绿苑 .

中国专利 :CN115118650A ,2022-09-27

[8]

基于组合优化的复杂网络关键节点簇挖掘的方法 [P].

杨云云 ;

张俊丽 ;

程兰 ;

续欣莹 ;

任密蜂 ;

付艳君 ;

巩明月 .

中国专利 :CN109379220A ,2019-02-22

[9]

一种基于MKSC的复杂网络关键节点识别方法 [P].

徐中华 ;

张浩 ;

陈嘉辉 ;

韩智杰 ;

潘莲珊 ;

周婉豫 ;

包旭 ;

周桂良 .

中国专利 :CN121071768A ,2025-12-05

[10]

一种基于动态流量变化与自适应优化的交通网络关键节点识别方法 [P].

刘伟彦 ;

刘斌 ;

陆峰 ;

勾荣 ;

许飞 .

中国专利 :CN120412268A ,2025-08-01

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