基于组合优化的复杂网络关键节点簇挖掘的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811181226.0

申请日：

2018-10-10

公开(公告)号：

CN109379220A

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

杨云云张俊丽程兰续欣莹任密蜂付艳君巩明月

申请人：

申请人地址：

030024 山西省太原市迎泽大街79号

IPC主分类号：

H04L1224

IPC分类号：

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

朱源

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-15	授权	授权
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20181010
2019-02-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于模体信息的复杂网络关键节点挖掘的方法 [P].

杨云云 ;

郝晓亮 ;

张辽 ;

赵文晶 ;

谢珺 ;

续欣莹 ;

冯彪 ;

薛舒红 ;

刘彦 .

中国专利 :CN114416824A ,2022-04-29

[2]

一种基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘方法 [P].

单纯 ;

胡昌振 ;

梅珊珊 ;

高献伟 ;

王鹏 .

中国专利 :CN110110529A ,2019-08-09

[3]

基于复杂网络和单目标优化算法的交通网络关键节点识别方法 [P].

张丽淼 ;

田野 ;

张兴义 ;

张文耀 ;

潘贺斌 .

中国专利 :CN118097951A ,2024-05-28

[4]

基于节点吸引力的复杂网络关键节点识别方法及系统 [P].

关王豪 ;

王斌 ;

张宏伟 .

中国专利 :CN113034297A ,2021-06-25

[5]

一种基于MKSC的复杂网络关键节点识别方法 [P].

徐中华 ;

张浩 ;

陈嘉辉 ;

韩智杰 ;

潘莲珊 ;

周婉豫 ;

包旭 ;

周桂良 .

中国专利 :CN121071768A ,2025-12-05

[6]

基于复杂网络的运输多层网络关键节点识别方法 [P].

夏永祥 ;

王成旺 .

中国专利 :CN114626659B ,2025-06-06

[7]

基于复杂网络的运输多层网络关键节点识别方法 [P].

夏永祥 ;

王成旺 .

中国专利 :CN114626659A ,2022-06-14

[8]

基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法 [P].

刘小洋 ;

高绿苑 .

中国专利 :CN115118650A ,2022-09-27

[9]

基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114997314A ,2022-09-02

[10]

基于复杂网络的关键生态源地与关键生态廊道节点识别方法 [P].

李剑锋 ;

张媛静 ;

刘春雷 ;

李政红 ;

朱玉晨 .

中国专利 :CN119027294A ,2024-11-26

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