基于深度学习的水面漂浮垃圾识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311636073.5

申请日：

2023-12-01

公开(公告)号：

CN117576478A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

项新建翁云龙郑永平吴善宝胡海斌许宏辉汤卉袁天顺张颖超

申请人：

浙江科技学院

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技学院

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/0499 G06N3/084

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

冷红梅

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-01	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 10/764申请公布日:20240220
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231201
2024-02-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的水面垃圾识别方法 [P].

李宁 ;

张铤波 ;

袁浩珉 ;

徐守坤 ;

杨庆元 ;

袁宝华 ;

龚研 .

中国专利 :CN115601627A ,2023-01-13

[2]

基于深度学习的海岸线垃圾识别方法及系统 [P].

于迅 ;

彭士涛 ;

胡健波 ;

赵浩栾 ;

齐兆宇 ;

肖令 ;

邓孟涛 ;

马国强 .

中国专利 :CN117765421B ,2024-04-26

[3]

基于深度学习的海岸线垃圾识别方法及系统 [P].

于迅 ;

彭士涛 ;

胡健波 ;

赵浩栾 ;

齐兆宇 ;

肖令 ;

邓孟涛 ;

马国强 .

中国专利 :CN117765421A ,2024-03-26

[4]

一种基于深度学习的水面漂浮物检测方法 [P].

李浩澜 ;

陈首信 ;

段勃 ;

杨东鑫 ;

谭光明 ;

王佩 .

中国专利 :CN114170549A ,2022-03-11

[5]

基于深度学习的海岸带垃圾富集区的垃圾识别方法及系统 [P].

于迅 ;

彭士涛 ;

胡健波 ;

何建斐 .

中国专利 :CN117765482B ,2024-05-14

[6]

基于深度学习的海岸带垃圾富集区的垃圾识别方法及系统 [P].

于迅 ;

彭士涛 ;

胡健波 ;

何建斐 .

中国专利 :CN117765482A ,2024-03-26

[7]

一种基于深度学习的水面漂浮垃圾的一阶段检测方法 [P].

周华平 ;

李云豪 .

中国专利 :CN118351345A ,2024-07-16

[8]

基于深度学习的垃圾分类智能识别方法、系统及介质 [P].

苏雪 ;

居成君 .

中国专利 :CN118864917A ,2024-10-29

[9]

基于深度学习的坝前水面旋涡识别方法 [P].

李麒 ;

杨光 ;

何向阳 .

中国专利 :CN113255448A ,2021-08-13

[10]

基于深度学习轻量化网络的水面漂浮物检测方法 [P].

张丽丽 ;

熊伟 ;

王婷 .

中国专利 :CN118397531A ,2024-07-26

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