基于图强化学习的物联网资源无冲突分配方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311430750.8

申请日：

2023-10-31

公开(公告)号：

CN117440442A

公开(公告)日：

2024-01-23

发明(设计)人：

黄杰杨成杨凡张仕龙喻涛李幸星蔡杰良

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号附1号

IPC主分类号：

H04W28/08

IPC分类号：

H04W28/24 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253

代理人：

黄梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/08申请日:20231031
2025-07-22	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):H04W 28/08登记生效日:20250707变更事项:专利权人变更前权利人:重庆理工大学变更后权利人:广州大鱼创福科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:400054 重庆市巴南区红光大道69号附1号变更后权利人:510530 广东省广州市黄埔区科丰路85号801房
2024-07-05	授权	授权
2024-01-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图强化学习的物联网资源无冲突分配方法及系统 [P].

黄杰 ;

杨成 ;

杨凡 ;

张仕龙 ;

喻涛 ;

李幸星 ;

蔡杰良 .

中国专利 :CN117440442B ,2024-07-05

[2]

基于多智能体强化学习算法的认知物联网资源分配方法 [P].

王俊 ;

王嵘 ;

林瑞全 ;

裴海 ;

陈文城 ;

徐浩东 ;

王永龙 .

中国专利 :CN117354833A ,2024-01-05

[3]

基于强化学习的6G支持mIoT资源分配方法及系统 [P].

黄杰 ;

杨成 ;

杨凡 ;

张仕龙 ;

喻涛 ;

孙一丹 ;

姚凤航 .

中国专利 :CN117676896A ,2024-03-08

[4]

基于强化学习的6G支持mIoT资源分配方法及系统 [P].

黄杰 ;

杨成 ;

杨凡 ;

张仕龙 ;

喻涛 ;

孙一丹 ;

姚凤航 .

中国专利 :CN117676896B ,2024-09-03

[5]

基于概率转移深度强化学习的无线物联网资源分配方法 [P].

彭迪栎 .

中国专利 :CN111586146B ,2020-08-25

[6]

基于深度强化学习的能量采集认知物联网资源分配方法 [P].

林瑞全 ;

刘佳鑫 ;

丘航丁 ;

王俊 ;

鲍家旺 ;

王锐亮 .

中国专利 :CN115712497B ,2025-08-08

[7]

基于联合强化学习的联合干扰和AoI感知资源分配方法及系统 [P].

黄杰 ;

杨成 ;

杨凡 ;

张仕龙 ;

赖显智 ;

李姣军 ;

蔡杰良 .

中国专利 :CN118042633A ,2024-05-14

[8]

基于联合强化学习的联合干扰和AoI感知资源分配方法及系统 [P].

黄杰 ;

杨成 ;

杨凡 ;

张仕龙 ;

赖显智 ;

李姣军 ;

蔡杰良 .

中国专利 :CN118042633B ,2024-08-06

[9]

基于深度强化学习的超密集车联网自适应资源分配方法 [P].

黄杰 ;

李幸星 ;

杨凡 ;

赖显智 ;

丁睿杰 ;

孙一丹 ;

姚凤航 ;

蔡杰良 .

中国专利 :CN119865914B ,2025-09-30

[10]

基于深度强化学习的超密集车联网自适应资源分配方法 [P].

黄杰 ;

李幸星 ;

杨凡 ;

赖显智 ;

丁睿杰 ;

孙一丹 ;

姚凤航 ;

蔡杰良 .

中国专利 :CN119865914A ,2025-04-22

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