基于混合熵深度学习网络的无人机射频信号检测识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311267949.3

申请日：

2023-09-27

公开(公告)号：

CN117332266A

公开(公告)日：

2024-01-02

发明(设计)人：

左健存薛颖常远培张宇孙晶国季张源李和威

申请人：

上海第二工业大学

申请人地址：

201209 上海市浦东新区金海路2360号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/24 G06F18/21 G06N3/082 G06N3/084 G06N3/0464

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

王洁平

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-02	公开	公开
2024-01-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20230927

共 50 条

[1]

基于ResNet深度学习网络的无人机识别方法 [P].

高骞 ;

马腾 ;

王传云 ;

张磊 ;

王琳霖 ;

周明奇 ;

邢佳庆 .

中国专利 :CN119513717A ,2025-02-25

[2]

基于深度学习网络框架的无人机光学快速检测识别方法 [P].

智喜洋 ;

俞利健 ;

胡建明 ;

巩晋南 ;

江世凯 ;

陈文彬 .

中国专利 :CN109255286B ,2019-01-22

[3]

基于多尺度特征融合网络的无人机射频信号检测识别方法 [P].

羊彦 ;

丁静雯 ;

侯静 ;

高田 ;

薛威 .

中国专利 :CN120579014A ,2025-09-02

[4]

一种基于无人机射频信号的无人机识别方法 [P].

吴哲夫 ;

狄昊宁 .

中国专利 :CN121211071A ,2025-12-26

[5]

基于深度学习的无人机信号识别方法及系统 [P].

王书 ;

张见 ;

吴迪 ;

李汀立 ;

易冬 ;

张玉巧 ;

胡涛 .

中国专利 :CN114358056A ,2022-04-15

[6]

基于脉冲神经网络的无人机射频信号识别方法 [P].

刘超 ;

司政 ;

徐岩 ;

刘建宇 .

中国专利 :CN117725466A ,2024-03-19

[7]

基于深度学习的无人机信号检测方法及系统 [P].

刘思睿 ;

习勇 .

中国专利 :CN120339805A ,2025-07-18

[8]

基于深度学习的无人机信号检测方法及系统 [P].

刘思睿 ;

习勇 .

中国专利 :CN120339805B ,2025-08-29

[9]

基于深度学习网络的钢轨表面缺陷检测用信息收集无人机 [P].

米曾真 ;

丛超 ;

居本祥 ;

赵珊珊 ;

陈韧 .

中国专利 :CN114742790A ,2022-07-12

[10]

一种基于无人机与深度学习网络的桥梁支座病害识别方法及系统 [P].

马亚飞 ;

周金霄 ;

彭安银 ;

王磊 ;

蒋田勇 .

中国专利 :CN119762994A ,2025-04-04

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