一种基于无人机与深度学习网络的桥梁支座病害识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411836881.0

申请日：

2024-12-13

公开(公告)号：

CN119762994A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

马亚飞周金霄彭安银王磊蒋田勇

申请人：

长沙理工大学

申请人地址：

410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455

代理机构：

长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114

代理人：

颜勇

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	公开	公开
2025-12-02	授权	授权
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/17申请日:20241213

共 50 条

[1]

一种基于无人机与深度学习网络的桥梁支座病害识别方法及系统 [P].

马亚飞 ;

周金霄 ;

彭安银 ;

王磊 ;

蒋田勇 .

中国专利 :CN119762994B ,2025-12-02

[2]

基于ResNet深度学习网络的无人机识别方法 [P].

高骞 ;

马腾 ;

王传云 ;

张磊 ;

王琳霖 ;

周明奇 ;

邢佳庆 .

中国专利 :CN119513717A ,2025-02-25

[3]

基于深度学习网络框架的无人机光学快速检测识别方法 [P].

智喜洋 ;

俞利健 ;

胡建明 ;

巩晋南 ;

江世凯 ;

陈文彬 .

中国专利 :CN109255286B ,2019-01-22

[4]

基于无人机与卷积神经网络的桥梁支座病害自动识别方法 [P].

吴刚 ;

崔弥达 .

中国专利 :CN108288269A ,2018-07-17

[5]

基于混合熵深度学习网络的无人机射频信号检测识别方法 [P].

左健存 ;

薛颖 ;

常远培 ;

张宇 ;

孙晶国 ;

季张源 ;

李和威 .

中国专利 :CN117332266A ,2024-01-02

[6]

一种基于深度学习网络用无人机控制系统 [P].

杨红飞 ;

朱之贞 ;

胡建明 ;

李皓瑜 ;

杨保全 ;

马佐雄 ;

杨云淞 ;

毛劲松 ;

韦靖 .

中国专利 :CN119356392A ,2025-01-24

[7]

基于深度学习的无人机信号识别方法及系统 [P].

王书 ;

张见 ;

吴迪 ;

李汀立 ;

易冬 ;

张玉巧 ;

胡涛 .

中国专利 :CN114358056A ,2022-04-15

[8]

一种基于无人机与深度学习的桥梁形象进度自动识别方法 [P].

吴刚 ;

吴维维 ;

冯东明 .

中国专利 :CN115393745A ,2022-11-25

[9]

一种基于时序深度学习网络的桥梁动态称重识别方法 [P].

冯东明 ;

黎剑安 ;

李波 ;

刘龑 .

中国专利 :CN119475890A ,2025-02-18

[10]

一种基于深度学习的无人机重识别方法 [P].

宋韬 ;

褚昭晨 ;

金忍 ;

郑章雄 ;

贾自凯 .

中国专利 :CN115578653B ,2025-10-14

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