一种基于联邦学习的FLVC异常用电检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410753953.9
申请日
2024-06-12
公开(公告)号
CN118656699A
公开(公告)日
2024-09-17
发明(设计)人
郑瑞娟 刘铭 肖乃全 朱军龙 张明川 张茉莉
申请人
河南科技大学
申请人地址
471023 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号
IPC主分类号
G06F18/241
IPC分类号
G06F18/2433 G06F18/25 G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/098 G06N3/0985
代理机构
北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137
代理人
孟晨光
法律状态
实质审查的生效
国省代码
河南省 洛阳市
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共 50 条
[1]
一种改进的基于联邦学习的异常用电检测系统及方法 [P]. 
蔡振聪 ;
魏柳 ;
王颖 ;
焦心愿 ;
孟雨 ;
张治志 ;
冯德超 ;
孙璐 ;
利润霖 ;
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中国专利 :CN117034328B ,2024-03-19
[2]
一种基于联邦学习的电力数据异常检测方法 [P]. 
邓莹 ;
胡凯 ;
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[3]
基于联合联邦学习的工控异常流量检测方法 [P]. 
余思洋 ;
李政 ;
李肯立 ;
段明星 ;
蔡宇辉 ;
杨志邦 ;
杨圣洪 ;
唐伟 ;
吕婷 .
中国专利 :CN116668068B ,2025-09-12
[4]
一种基于用电数据的企业异常用电检测方法 [P]. 
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吴国耀 ;
林蔚 ;
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吴嘉承 ;
吴其佑 ;
柯宗林 ;
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沈迎新 ;
陈慧 ;
林潇 ;
于娅楠 ;
陈尉铷 ;
林伟挺 ;
刘幼云 .
中国专利 :CN120524276B ,2025-09-16
[5]
一种基于用电数据的企业异常用电检测方法 [P]. 
兰智强 ;
吴国耀 ;
林蔚 ;
王玮 ;
吴嘉承 ;
吴其佑 ;
柯宗林 ;
黄奕杰 ;
沈迎新 ;
陈慧 ;
林潇 ;
于娅楠 ;
陈尉铷 ;
林伟挺 ;
刘幼云 .
中国专利 :CN120524276A ,2025-08-22
[6]
一种基于联邦学习的用电异常检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
姜雪娇 ;
钟磊 ;
徐佳隆 ;
梁树华 ;
吴民 ;
吴海杰 .
中国专利 :CN121234243A ,2025-12-30
[7]
一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法 [P]. 
王楠 ;
张大林 ;
刘娟 .
中国专利 :CN114358912A ,2022-04-15
[8]
一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法 [P]. 
王楠 ;
张大林 ;
刘娟 .
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[9]
一种基于联邦学习的电力物联网异常运行数据检测方法 [P]. 
钟加勇 ;
陈咏涛 ;
向彬 ;
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王雪文 ;
刘丁豪 ;
稂龙亚 ;
籍勇亮 ;
龙江幸 .
中国专利 :CN117851889A ,2024-04-09
[10]
一种基于图神经网络的动态权重联邦学习异常检测方法 [P]. 
刘苗 ;
陈逸阳 ;
刘洋洋 ;
柳龙玺 ;
谷越 .
中国专利 :CN118734210A ,2024-10-01