一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202111362361.7

申请日：

2021-11-17

公开(公告)号：

CN114358912A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

王楠张大林刘娟

申请人：

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G06Q4002

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

黄晓军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	公开	公开
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 40/02 申请日:20211117

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法 [P].

王楠 ;

张大林 ;

刘娟 .

中国专利 :CN114358912B ,2024-10-15

[2]

一种基于联邦学习和深度学习的网络异常检测方法 [P].

王斌 ;

卢志海 ;

曾南昌 ;

叶育民 .

中国专利 :CN118590289B ,2024-12-24

[3]

一种基于联邦学习和深度学习的网络异常检测方法 [P].

王斌 ;

卢志海 ;

曾南昌 ;

叶育民 .

中国专利 :CN118590289A ,2024-09-03

[4]

一种基于图神经网络的动态权重联邦学习异常检测方法 [P].

刘苗 ;

陈逸阳 ;

刘洋洋 ;

柳龙玺 ;

谷越 .

中国专利 :CN118734210A ,2024-10-01

[5]

一种基于安全联邦学习的工控系统异常检测方法 [P].

许驰 ;

杜昕宜 ;

于海斌 .

中国专利 :CN118131728A ,2024-06-04

[6]

一种基于联邦学习的电力数据异常检测方法 [P].

邓莹 ;

胡凯 ;

李姚根 .

中国专利 :CN116451117B ,2025-11-21

[7]

基于联邦学习和知识蒸馏的异常检测方法及系统 [P].

陈世展 ;

郭正鑫 ;

李森 .

中国专利 :CN118551863A ,2024-08-27

[8]

一种基于联邦学习的空中多视觉平台地面异常检测方法 [P].

何甜 ;

程徐 ;

石凡 ;

赵萌 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN114998251B ,2024-09-03

[9]

一种基于联邦学习的空中多视觉平台地面异常检测方法 [P].

何甜 ;

程徐 ;

石凡 ;

赵萌 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN114998251A ,2022-09-02

[10]

一种基于联邦学习的FLVC异常用电检测方法 [P].

郑瑞娟 ;

刘铭 ;

肖乃全 ;

朱军龙 ;

张明川 ;

张茉莉 .

中国专利 :CN118656699A ,2024-09-17

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