一种基于联邦学习的空中多视觉平台地面异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202210601678.X

申请日：

2022-05-30

公开(公告)号：

CN114998251A

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

何甜程徐石凡赵萌陈胜勇

申请人：

申请人地址：

300384 天津市西青区宾水西道391号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V1044 G06N308 G06N304 G06V1082

代理机构：

北京市中闻律师事务所 11388

代理人：

雷电

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220530
2022-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的空中多视觉平台地面异常检测方法 [P].

何甜 ;

程徐 ;

石凡 ;

赵萌 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN114998251B ,2024-09-03

[2]

一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法 [P].

王楠 ;

张大林 ;

刘娟 .

中国专利 :CN114358912A ,2022-04-15

[3]

一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测方法 [P].

王楠 ;

张大林 ;

刘娟 .

中国专利 :CN114358912B ,2024-10-15

[4]

一种基于联邦学习的电力数据异常检测方法 [P].

邓莹 ;

胡凯 ;

李姚根 .

中国专利 :CN116451117B ,2025-11-21

[5]

基于联邦学习与深度学习的物联网异常检测方法及系统 [P].

胡卓尔 ;

高晖 ;

许文俊 ;

陆月明 .

中国专利 :CN115567269A ,2023-01-03

[6]

基于联邦学习的操作系统日志异常检测方法 [P].

张博 ;

姚隆鑫 ;

李轩冉 ;

李明哲 ;

陈仲琪 .

中国专利 :CN120315917A ,2025-07-15

[7]

基于联邦学习的智能电网设备异常检测方法和系统 [P].

林培斌 ;

戚远航 ;

刘毅 .

中国专利 :CN113139600A ,2021-07-20

[8]

一种基于联邦学习的隐私保护多模态异常检测方法 [P].

李家印 ;

蔡清逸 ;

许力 ;

陈照春 ;

林娟 .

中国专利 :CN120876415A ,2025-10-31

[9]

一种基于联邦学习的FLVC异常用电检测方法 [P].

郑瑞娟 ;

刘铭 ;

肖乃全 ;

朱军龙 ;

张明川 ;

张茉莉 .

中国专利 :CN118656699A ,2024-09-17

[10]

一种基于异构分层联邦学习的异常检测方法 [P].

徐景 ;

王乐意 ;

刘玲亚 .

中国专利 :CN114710330B ,2022-07-05

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