基于机器学习预测的动态点云低复杂度编码方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410382665.7

申请日：

2024-04-01

公开(公告)号：

CN118368419A

公开(公告)日：

2024-07-19

发明(设计)人：

李娜肖旻昊张云朱林卫

申请人：

中国科学院深圳先进技术研究院

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

H04N19/119

IPC分类号：

H04N19/14 H04N19/70 G06T9/00 G06T19/00 G06V10/764 G06V10/771 G06N20/00

代理机构：

深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316

代理人：

张桂平

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	公开	公开
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04N 19/119申请日:20240401

共 50 条

[1]

一种动态点云低复杂度编码方法、装置、设备及存储介质 [P].

李娜 ;

肖旻昊 ;

张云 ;

朱林卫 .

中国专利 :CN118368418A ,2024-07-19

[2]

低复杂度机器学习辅助鲁棒预编码方法及装置 [P].

王闻今 ;

徐益 ;

田鑫 ;

是钧超 ;

王一彪 ;

尤力 ;

高西奇 .

中国专利 :CN111541472B ,2020-08-14

[3]

纠错加密融合的动态编码构造及低复杂度编码方法和装置 [P].

陈钊 ;

贾海杨 ;

叶智钒 ;

殷柳国 .

中国专利 :CN119496516A ,2025-02-21

[4]

纠错加密融合的动态编码构造及低复杂度编码方法和装置 [P].

陈钊 ;

贾海杨 ;

叶智钒 ;

殷柳国 .

中国专利 :CN119496516B ,2025-12-05

[5]

用于动态点云的基于学习的预测编码 [P].

J·安 ;

庞家昊 ;

D·田 .

美国专利 :CN120958486A ,2025-11-14

[6]

一种基于深度结构预测的点云投影视频低复杂度编码优化方法 [P].

丁思同 ;

王鸿奎 ;

殷海兵 ;

黄晓峰 ;

陆宇 ;

陈琦 ;

冯杲 .

中国专利 :CN120091144A ,2025-06-03

[7]

一种低复杂度片源的编码方法及系统 [P].

舒倩 .

中国专利 :CN105306934A ,2016-02-03

[8]

高码率重复累积码的低复杂度编码方法 [P].

殷柳国 ;

陆建华 ;

裴玉奎 .

中国专利 :CN101577552B ,2009-11-11

[9]

一种基于全景视觉感知特性的视频低复杂度编码方法 [P].

杜宝祯 ;

张奇 .

中国专利 :CN114567776A ,2022-05-31

[10]

基于OFDM系统的机器学习辅助低复杂度鲁棒预编码算法 [P].

王闻今 ;

文简 ;

季姜晗 ;

杨辰泓 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN114978254B ,2024-01-19

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